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Tech-Trends 113

주간 사물인터넷(IoT) 산업 동향 - 2017년 7월 2주

주간 사물인터넷(IoT) 산업 동향 - 2017년 7월 2주 http://www.kiot.or.kr/webzine/2017/07/20170717_weeklyissues.pdf 기술·표준 동향 1. 사물인터넷 보안 표준 기술 동향 o IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 자원이 제한적인 장치들로 구성된 저전력 손실 네트워크와 인터넷과의 연동을 제공하기 위한 다양한 표준 기술들을 논의하고 있으며, 응용 데이터의 전송을 위해 CORE 작업 그룹을 결성하여 자원 제한적인 장치들이 상호 발견하고(discovery) 경량화된 방식으로 정보를 주고받을 수 있는 기술들을 논의함 * CORE(Constrained RESTful environments) 작업그룹 : - 응용 데이터의 전..

Tech-Trends 2017.07.18

주간 사물인터넷(IoT) 산업 동향 (2017.7.3)

사물인터넷(IoT) 산업 동향 (2017.7.3) http://www.kiot.or.kr/webzine/2017/07/20170703_weeklyissues.pdf 정책 동향 1. 일본, 4차 산업혁명 대응을 위한‘신산업 구조비전’최종보고서 발표 o 일본 경제산업성은 4차 산업혁명 기술을 활용하여 각 산업을 연결(Connected Industry) 하고 다양한 제약요인을 극복해 나가는 과정에서 개인의 문제해결과 새로운 경제시스템이 상호작용하면서‘초스마트 사회(society 5.0)’실현을 목표로 하는 신산업 구조비전’ 최종보고서를 발표함 o 4개 전략분야(교통, 제조·확보, 건강, 생활) 별 목표 및 향후 계획, 대응 프로젝트와 신산업 개혁을 위한 7대 과제(규정 및 제도의 고도화, 이노베이션 에코시스템..

Tech-Trends 2017.07.06

10 년 - 애플의 아이폰의 진화

10 년 - 애플 아이폰 시리즈의 진화 (아이폰1 ~ 아이폰8 출시) 애플은 10년 동안 문명의 진화를 보여 주었습니다. 기술의 발전으로 문화는 진화되어 왔다. 결국 세상의 변화 시키는 기술이 문화가 되는 것이 문명화가 되는 것이다. - doorip.choi - 2010년 전자책을 하면서 했던 말인데 결국 애플은 세상의 문명에 진화를 이루어 내고 있습니다. 2010년 당시 전자책 사업을 추진 하면서 했던 말인데 결국 애플은 세상의 문명에 진화를 이루어 내고 있습니다. 애플의 발전은 당시에 게임 같은 디지털 미디어와 연관되어 독서 시장의 퇴보와 맞물려 있었고, 독서보다 게임이 보편적인 세상의 문화로 변화 되는 중요한 시기 였습니다. 그 시대 아이폰 같은 단말기들의 출시로 책을 기반으로한 지식 콘텐츠 시장에..

Tech-Trends 2017.07.04

프로젝트 관리자의 8대 실수를 피하는 법

프로젝트 관리자의 8대 실수를 피하는 법 8 common project management mistakes — and how to avoid themhttp://www.cio.com/article/2391872/project-management/8-common-project-management-mistakes-and-how-to-avoid-them.html저자 :Jennifer Lonoff Schiff는 비즈니스 및 기술 분야의 작가이자 CIO.com의 기고가 실제로 프로젝트 관리 소프트웨어를 사용해도 IT 프로젝트는 계획보다 많은 시간이 소요되거나 예산보다 많은 비용이 소요되는 경우가 많습니다.여기에서 IT 임원 이나 프로젝트 관리 전문가가 프로젝트 매니저 역할을 하면서 많이 일으키는 공통적인 실수와 ..

Tech-Trends 2017.06.29

마이크로 서비스로 전환해야하는 7 가지 이유 - 성공하지 못했던 5 가지 이유

실패를 두려워 하면 성공하지 못하는 마이크로 서비스 마이크로 서비스로 전환해야하는 7 가지 이유 - 성공하지 못했던 5 가지 이유 7 reasons to switch to microservices — and 5 reasons you might not succeedUsing a microservices approach to application development can improve resilience and expedite your time to market, but breaking apps into fine-grained services offers complications. Here's what to expect.응용 프로그램 개발에 대한 마이크로 서비스 접근 방식을 사용하면 탄력성을 향상시키고 ..

Tech-Trends 2017.06.20

ROA Daily Market Watch 2017년 6월 16일 (금요일)

ROA Daily Market Watch 2017년 6월 16일 (금요일) Slack, Amazon 등 글로벌 IT 기업에게 인수 제의 받아 채팅 기반 비즈니스 커뮤니케이션 툴을 제공하는 Slack이 Amazon으로부터 인수 제안(90억 달러)을 받았다고 합니다. Slack은 창업 6개월 만에 11억 2,000만 달러의 가치를 인정 받은 후 시장의 주목을 받았습니다. 이에 Amazon 뿐 아니라, Google, Microsoft 등 글로벌 대형 IT 기업들이 또한 Slack을 인수하고 싶어합니다. 하지만 Slack의 CEO이자 창립자인 Stewart Butterfield는 Slack을 독립적인 스타트업으로 남기고 싶어한다고 합니다. Amazon, Amazon Prime Reload 출시 Amazon이 P..

Tech-Trends 2017.06.16

[전자통신동향분석] 2017.6 32권 3호

[전자통신동향분석] 2017.6 32권 3호 [멀티미디어 & 방송기술 특집] 1방송통신설비 기술기준에 관한 규정의 주요 개정내용 PDF조평동, 최문환, 이상무 / 기반표준연구실10디지털케이블방송 전송기술 동향 PDF김태균, 현은희, 라상중, 정준영 / 미디어전송연구그룹20HMD 기반 혼합현실 기술 PDF김화숙, 전준기, 엄기문, 김선중 / 스마트미디어연구그룹28VR 미디어 표준화 동향 PDF곽상운, 정준영, 김준수, 윤국진, 정원식, 서정일 / 테라미디어연구그룹36미디어 접근편의성 향상을 위한 음향 데이터 삽입 및 색인 기술 동향 PDF성종모, 백승권, 이미숙, 이태진 / 실감AV연구그룹

Tech-Trends 2017.06.16

[전자통신동향분석] 2017.4 32권 2호

[전자통신동향분석] 2017.4 32권 2호 1주요국 제4차 산업혁명 추진 전략 동향 PDF노유나 / 기술경제연구그룹10Industrial IoT 시장전망 및 생태계 조성 동향 PDF김병운, 최병철, 박세진 / 산업전략연구그룹19뇌파신호 및 응용 기술 동향 PDF김도영, 이재호, 박문호, 최윤호, 박윤옥 / 씨앗기술연구실29DNA 응용 기술 동향 PDF이재호, 김도영, 박문호, 최윤호, 박윤옥 / 씨앗기술연구실37제로 UI 기술 동향 PDF정치윤 / 기술기획연구그룹45전자상거래 제도개선 방안 PDF지경용 / 통신정책연구그룹54증강현실(AR) 기술개발 동향 PDF전황수, 한미경, 장종현 / 기술경제연구그룹

Tech-Trends 2017.06.16

[전자통신동향분석] 2017.6 32권 1호

[전자통신동향분석] 2017.2 32권 1호 [멀티미디어 & 방송기술 특집]1초연결 지능 플랫폼 기술 PDF권동승, 황승구 / 초연결원천연구본부13초저지연 인프라 기술 PDF유연철, 송종태, 류정동, 정태식, 고제수, 윤지욱, 김선미 / 네트워크연구본부25자율네트워킹 연구동향 PDF신승재, 윤승현, 이범철, 김상기 / 네트워크연구본부35초연결 신뢰 네트워크 기술 PDF정부금, 이형규, 박혜숙, 박종대 / 네트워크연구본부46LPWA 기반 IoT 전용 네트워크 기술동향 PDF박태준, 이계선, 정운철, 최병철, 방효찬 / IoT연구본부54인지 IoT 컴퓨팅 기술동향 PDF배명남, 이강복, 방효찬 / IoT연구본부61ICT 트러스트 정보 인프라 기술 연구동향 PDF조철회, 엄태원, 홍강운, 조성균, 윤영석, 이..

Tech-Trends 2017.06.16

더 쉽고 빠르게 : 딥러닝을위한 다음 단계

더 쉽고 빠르게 : 딥러닝을위한 다음 단계Easier, faster: The next steps for deep learning속도로 진보하는 소프트웨어 프레임 워크, 전용 실리콘, 스파크 통합 및 상위 레벨 API는 딥러닝을 가능하게합니다. 가장 흥분을 불러 일으키는 기계 학습의 하위 집합이있는 경우 인공 지능 의 지능 과 가장 비슷하게 보입니다 . 심층 학습 프레임 워크 (deep neural networks)는 자동화 된 언어 번역에서부터 이미지 식별에 이르기까지 모든 것을 제공하는 복잡한 패턴 인식 시스템입니다.딥러닝은 체계화되지 않은 엄청난량의 데이터 분석에 유망합니다. 단 3 가지 문제가 있습니다 :하기 어렵고 많은 양의 데이터가 필요하며 많은 처리 능력이 필요합니다. 당연히, 위대한 도전자들..

Tech-Trends 2017.06.11
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