소프트웨어 개발자가 알아야 할 로우 코드 플랫폼

소프트웨어 개발자가 알아야 할 로우코드 플랫폼
: 로우 코드, AI 코드 테스트

  

로우 코드 플랫폼은 소프트웨어 개발자가 코드를 작성하지 않고도 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는 도구입니다. 로우 코드 플랫폼은 프로그래밍 경험이 없는 비기술자도 애플리케이션을 개발할 수 있도록 해줍니다.

 

1. AI와 ML은 테스트 자동화를 더 스마트하게 만듭니다.

로우 코드 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 AI와 ML을 활용한 테스트 자동화 기술도 발전하고 있습니다. AI와 ML은 테스트 자동화를 더 스마트하게 만들고, 개발자가 더 나은 품질의 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다.

다기능 팀은 표준이 되고 있습니다. 개발자, 디자이너, 제품 관리자, 사업 개발자 등 다양한 분야의 전문가들이 협력하여 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이러한 다기능 팀은 새로운 관리 방법과 도구를 필요로 합니다.

로우 코드 플랫폼과 AI와 ML을 활용한 테스트 자동화 기술은 다기능 팀이 더 나은 품질의 애플리케이션을 더 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다.

AI와 ML을 활용한 자동화 테스트의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 테스트 속도: 테스트를 자동화로 테스트 속도를 크게 높일 수 있습니다.
• 더 나은 테스트 품질: 다양한 품질 테스트를 생성하여 더 나은 애플리케이션 품질을 개선 할 수 있습니다.
• 더 적은 비용: AI와 ML을 활용하면 테스트 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
• 더 나은 사용자 경험: AI와 ML을 활용하면  개발자는 더 나은 품질의 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

" 5 년 안에 AI 코드 작성이 가능 해져서 개발자의 수요가 훨씬 줄어들 것입니다. 많은 기본 인프라 코드가 오늘날 우리는 기계에 의해 자동화되고 작성 될 수있는 것입니다. "
테스트 전문가의 3 분의 1 이상이 내년에 테스트 자동화를 더 스마트하게 만들기 위해 기계 학습을 사용할 것을 사용할 것입니다.
"개발자들은 테스트 케이스를 작성하는 것을 위해 시간을 보내고 싶은 것이 아닙니다. 그들은 비즈니스 기능을 구축하고 문제를 해결하기를 원합니다. 자동화된 테스트 환경은 개발자들을 비즈니스 가치를 추구하는데 집중할 수 있도록 제공 할 것입니다."

 

2. 개발 조직의 75 %가 로우 코드 플랫폼을 사용합니다.

로우 코드 플랫폼은 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스, 의료, 제조, 소매 등에서 로우 코드 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

 

로우 코드 플랫폼은 비전문가들도 AI와 ML을 활용할 수 있는 강력한 도구

1. 머신 러닝 모델 활용 : 로우 코드 플랫폼은 사전 학습된 머신 러닝 모델을 제공하거나, 사용자가 직접 학습시킬 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 비전문가도 쉽게 이미지 분류, 감정 분석, 자연어 처리 등 다양한 작업에 대한 머신 러닝 모델을 활용할 수 있습니다.
2. 데이터 전처리 단순화: 데이터 전처리는 머신 러닝 및 딥러닝 작업의 중요한 단계입니다. 로우 코드 플랫폼은 데이터를 가져오고 정제하며 변환하는 도구를 제공하여 데이터 전처리 과정을 단순화합니다. 예를 들어, 이미지 리사이징, 결측치 처리, 범주형 변수 인코딩 등의 작업을 로우 코드로 쉽게 수행할 수 있습니다.
3. 모델 평가 및 하이퍼파라미터 조정: 로우 코드 플랫폼은 모델 성능 평가를 위한 지표 및 시각화 도구를 제공합니다. 이를 통해 모델의 정확도, 재현율 등의 성능 지표를 확인하고 최적의 하이퍼파라미터 조합을 탐색할 수 있습니다.
4. 배치 프로세싱 및 자동화: 대량의 데이터셋에 대해 배치 프로세싱 작업이 필요한 경우 로우 코드 플랫폼은 자동화된 워크플로우 기능을 제공하여 반복적인 작업과 복잡한 파이프라인 구성을 단순화합니다.
5. AI 기반 애플리케이션 개발: 로우 코드 플랫폼에서는 AI 기반 애플리케이션 개발도 가능합니다. 사용자 인터렉션에 따라 응답하는 챗봇, 이미지 분석에 기반한 어플리케이션 등 다양한 AI 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.
6. 시각화 및 인사이트 추출: 로우 코드 플랫폼에서는 데이터 시각화 도구와 함께 인사이트 추출도 가능합니다. 시각적으로 데이터 탐색하고 패턴과 관계성 파악하여 비즈니스 결정에 활용할 수 있습니다.

 

비즈니스 최종 사용자 나 프로그래머가 아닌 비즈니스 전문가가 코드를 작성하는 경우에도 개발자가 코드를 작성하는 데 여전히 필요 할까 ?
2021년 연말까지 개발 업체의 75 %가 로우 코드 솔루션을 배포하고 사용할 것입니다. 따라서 개발자의 75 %가 아닌일반 업무 담당자도 로우코드를 사용할 것입니다.
더 많은 비즈니스 개발자가 로우 코드를 통해 개발에 참여하는 것을 보기 시작하면 개발자가 매트릭스 관리를 통해 비즈니스 조직에 포함되거나 심지어 정렬되거나 할당되는 더 많은 하이브리드 팀을 볼 수있는 잠재력이 있다고 생각합니다.

 

3. 다기능 팀이 표준이되고 새로운 개발 관리 방법과 도구가 필요합니다.

로우 코드 플랫폼은 소프트웨어 개발의 미래입니다. 로우 코드 플랫폼은 개발 속도를 높이고 비용을 절감하며 팀의 생산성을 높여줍니다. 또한, 더 나은 품질의 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다. 

로우 코드 플랫폼은 개발자의 역할을 크게 변화시킬 것입니다. 로우 코드 플랫폼을 사용하면 개발자는 코드를 작성하는 데 드는 시간을 줄이고, 더 많은 시간을 비즈니스 요구 사항을 이해하고 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 또한, 로우 코드 플랫폼을 사용하면 개발자가 다양한 기술 스택을 이해할 필요가 없어지므로, 개발자가 보다 폭넓은 기술 분야에서 일할 수 있게 됩니다.

로우 코드 플랫폼의 등장은 개발자의 역할을 변화시키는 것뿐만 아니라, 소프트웨어 개발의 방식을 변화시키고 있습니다. 로우 코드 플랫폼을 사용하면 개발자는 보다 빠르고 쉽게 애플리케이션을 개발할 수 있게 되므로, 소프트웨어 개발의 속도가 크게 증가할 것입니다. 또한, 로우 코드 플랫폼을 사용하면 개발자가 보다 비용 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있게 되므로, 소프트웨어 개발의 비용이 크게 감소할 것입니다.

로우 코드 플랫폼은 소프트웨어 개발의 미래입니다. 로우 코드 플랫폼의 등장은 개발자의 역할을 변화시키고, 소프트웨어 개발의 방식을 변화시키고 있습니다. 로우 코드 플랫폼은 개발자가 보다 빠르고 쉽게 애플리케이션을 개발할 수 있게 해주므로, 소프트웨어 개발의 속도가 크게 증가할 것입니다. 또한, 로우 코드 플랫폼을 사용하면 개발자가 보다 비용 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있게 되므로, 소프트웨어 개발의 비용이 크게 감소할 것입니다.

 

로우코드를 이용한 개발 조직의 변화

로우 코드 개발 조직은 현재의 개발조직과 유사하지만 로우코드에서 지원하는 개발 환경에 따라 조직의 크기, 목표, 역할 및 책임 등에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 다음과 같은 역할과 책임을 가진 팀 구성원이 포함될 수 있습니다:

1. 개발자:   애플리케이션을 개발시 소스개발 보다는 로우 코드 도구를 사용하여 업무의 흐름(Work Flow) 에 따라 기능 블록을 구성하고 연결하며, 데이터 처리 및 로직 작업을 수행합니다. 
2. 디자이너: 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)에 대한 전문 지식을 가지고 있으며, 애플리케이션의 시각적인 부분  외관과 레이아웃, 아이콘 등 비주얼 요소를 담당합니다.
3. 데이터 분석가: 데이터 처리와 분석에 대한 전문 지식을 가지고 있으며, 필요한 데이터 소스를 식별하고 추출하여 모델링 및 분석 작업에 활용합니다. 이들은 데이터 전처리 및 모델 학습 등의 작업에서 중요한 역할을 합니다.
4. 비즈니스 애널리스트: 비즈니스 요구사항과 프로세스에 대한 이해도가 높으며, 비즈니스 문제 해결과 관련된 비즈니스 요구사항 정의와 업무 프로세스, 기능 명세서 작성 등에서 중요한 역할을 합니다.
5. QA(Quality Assurance) 엔지니어: 테스트 계획 수립, 테스트 케이스 작성 및 실행 등으로 개발된 애플리케이션의 품질 보증 활동에 참여합니다. 버그 식별 및 수정 프로세스를 관리하여 안정적인 소프트웨어 제공에 기여합니다.
6. 운영 및 유지보수 담당자: 개발된 로우 코드 애플리케이션의 배치, 운영 및 유지보수를 담당합니다. 시스템 성능 모니터링, 버그 수정, 보안 강화 등 일상적인 운영 관련 작업을 수행하여 안정적인 운영 환경 제공에 기여합니다.
7. 관리자/PM(프로젝트 매니저): 프로젝트 계획 수립부터 진척 관리까지 프로젝트 전체를 책임지는 역할입니다. 리소스 할당, 일정 조율, 의사 결정 지원 등 프로젝트 진행과 관련된 모든 측면에서 중요한 역할입니다.

위와 같은 구성원들 간의 협력과 의사소통은 원활해야 하며 각각의 전문분야와 재능들이 상호 보완되도록 조화롭게 조직되어야 합니다.

 

참고

 

1. 엔터엔터프라이즈 로우 코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP) 

2. 개발자가 알아야할 로우코드
www.techrepublic.com/article/what-software-developers-should-know-about-2021-low-code-ai-code-testing-covid-19s-lasting-effect-and-the-skills-needed/

What software developers should know about 2021: Low-code, AI code testing, COVID-19's lasting effect and the skills needed to s

 

3. 로우코드 TCO 

www.techrepublic.com/resource-library/whitepapers/the-cio-s-guide-to-low-code-platforms/