"사고 사슬(Chain-of-Thought, CoT)"은 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 쉽게 말해, 복잡한 문제를 한 번에 해결하는 대신 인간처럼 단계별로 사고 과정을 거쳐 최종 답변에 도달하도록 모델을 유도하는 방식입니다.Chain-of-Thought의 핵심단계별 추론: 복잡한 문제를 작은 논리적인 단계로 분해하여 각 단계를 순차적으로 해결하도록 합니다.중간 과정 설명: 단순히 최종 답변만 제시하는 것이 아니라, 어떻게 그 결론에 도달했는지 중간 과정을 자연어 형태로 설명하게 만듭니다. 이는 모델의 "사고" 과정을 투명하게 보여주는 역할을 합니다.인간의 문제 해결 방식 모방: 인간이 어려운 문제를 풀 때 머릿속으로 생각하거나, ..
