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금융권의 디지털 혁신의 현황과 미래

은행업권의 디지털 혁신 B2C에서 B2B 시장으로 확대되는 금융시장, 그리고 BaaS 기반 플랫폼 확장은행업권의 디지털 혁신은  은행 지점 감축과 함께 디지털화가 가속화 되었습니다. 2016년부터 은행점포수는 꾸준하게 줄어들고 있고, 모바일 뱅킹을 통해 은행의 창구를 찾는 고객수는 지속적으로 감소되고 있습니다.2017년 인터넷 은행 카카오뱅크,KBank 가 출범하면서 모바일 비대면 뱅킹은 급속도로 성장하었고 관련된 KYC, 비대면 신분증 진위확인 등으로 비대면으로 계좌를 만드는 것이 시장의 은행으로 확산되었습니다.또한 각 은행사들의 빅데이터 및 인공지능 관련 기술 도입이 활발하여 자체적인 신용모델과 고객 분석과 실시간 대응도 중요한 트렌드로 자리를 잡았습니다.2022년 마이데이터의 출범과 함께 데이터를 ..

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다.  은행별 주요 AI 기능 및 서비스    은행주요 기능 및 서비스진행 일정신한은행- AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정•생성형 AI 기반 AI 은행원•생성형 AI 투자 및 금융지식 Q&A ..

#인간과기계의상호작용 #인공지능윤리 #인공지능의미래인간과 기계의 상호작용 켄타우로스와 사이보그 모델 인공지능의 미래인공지능의 발전으로 인공지능의 지위와 역할이 향후 관심의 대상이 될 수 있습니다.인공지능을 통해 사회적 문화적인 변화와 발전이 가속화됨으로써, 인간의 역량을 초월하여, 특히 인터넷과 인공지능의 결합으로 GPT, 가전제품의 접목하여 생활 속으로 편리한 세상이 다가오고 있습니다.반면 영화 터미네이터, 메트릭스와 같은 디스토피아 세상이 인공지능이 만들 미래가 될 수도 있습니다.이러한 두 개의 상반된 축의 의견을 다음 이론으로 정리합니다.켄타우로스 모델과 사이보그 모델은 인간과 기계의 상호작용과 융합을 탐구하는 두 가지 흥미로운 개념입니다.켄타우로스 모델: 인간과 AI가 각자의 강점을 살려 업무를 ..

#ai에이전트기술 #ai윤리적문제 #google_gemini #gpt기술동향 #gpt특징#최근동향 #meta_llama #microsoft_copilot, #mixture-of-experts(moe), #오픈소스gpt, #오픈소스llm생태계 최근 GPT 기술 동향 및 주요 모델 비교 최근 GPT 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. OpenAI의 GPT 시리즈를 필두로 Meta의 Llama, Microsoft의 Copilot, Google의 Gemini 등 주요 기업들이 경쟁적으로 고성능 모델들을 출시하며 기술 경쟁이 심화되고 있습니다.(참고)   https://lookaside.fbsbx.com/elementpath/media/?media_id=138093905667..

MYSQL에서 제공하는 Vector Data 처리기능MySQL은 벡터 데이터 처리 기능을 내장하여 AI 기반 애플리케이션 개발을 지원합니다. 아래는 주요 기능과 사용 예시, 기존 벡터 DB 대비 장점을 정리한 내용입니다.  MySQL의 Vector DB 기능1. 벡터 데이터 타입 지원VECTOR(n): n차원 벡터 저장 가능 (예: VECTOR(768))[2][5].저장 방식: VARBINARY 또는 리스트 형식 문자열로 4바이트 부동소수점 저장[2].크기 제한: 2048~16383 차원 지원 (기본값 2048)[2]. 2. 벡터 변환 함수STRING_TO_VECTOR(): 문자열을 벡터로 변환 (예: '[1][2][3]' → 이진값)[2][5].VECTOR_TO_STRING(): 이진 벡터를 문자열로 ..

#Mysql - AI 구현을 위한 Vector data 처리하기#MySQL은 벡터 데이터 처리 기능을 내장하여 AI 기반 애플리케이션 개발을 지원합니다.아래는 주요 기능과 사용 예시, 기존 벡터 DB 대비 장점을 정리한 내용입니다.  MySQL의 Vector DB 기능 1. 벡터 데이터 타입 지원VECTOR(n): n차원 벡터 저장 가능 (예: VECTOR(768))[2][5].저장 방식: VARBINARY 또는 리스트 형식 문자열로 4바이트 부동소수점 저장[2].크기 제한: 2048~16383 차원 지원 (기본값 2048)[2]. 2. 벡터 변환 함수STRING_TO_VECTOR(): 문자열을 벡터로 변환 (예: '[1][2][3]' → 이진값)[2][5].VECTOR_TO_STRING(): 이진 벡터..

#MySQL Galera Cluster와 Replication 기술# 1. Mysql Cluster와 Replication 구성 종류2. MySQL Galera Cluster와 Replication 기술 비교 Mysql은 인터넷 기술의 발전과 함께 다양한 분야에서 사용하는 오픈 소스 기반의 DBMS입니다. MySql의 가장 큰 장점은 성능 과 운용 측면에서 쉽게 사용할 수 있다는 점입니다.다른 DBMS대비 기술적인 난이도가 낮아서 일반 대중층에서도 사용하기 쉽다고 봅니다.다만 다양한 환경과 대량의 데이터 처리에서 한계점도 있고 완벽하지 않은 기술 부분은 운영자의 역량으로 커버를 해야 합니다.특히  멀티마스터 (multi master) , 클러스터링 기술과 같이 여러 DB를 하나의 DB처럼 사용하고 장애를..

#MySQL Galera Cluster와 Replication 기술# 1. Mysql Cluster와 Replication 구성 종류2. MySQL Galera Cluster와 Replication 기술 비교 Mysql은 인터넷 기술의 발전과 함께 다양한 분야에서 사용하는 오픈 소스 기반의 DBMS입니다.MySql의 가장 큰 장점은 성능 과 운용 측면에서 쉽게 사용할 수 있다는 점입니다.다른 DBMS대비 기술적인 난이도가 낮아서 일반 대중층에서도 사용하기 쉽다고 봅니다.다만 다양한 환경과 대량의 데이터 처리에서 한계점도 있고 완벽하지 않은 기술 부분은 운영자의 역량으로 커버를 해야 합니다.특히  멀티마스터 (multi master) , 클러스터링 기술과 같이 여러 DB를 하나의 DB처럼 사용하고 장애를 ..

"민주주의는 완벽하지 않다. 그러나 그것이 인간이 만든 정치 체제 중 가장 나은 것이다.”오늘 2025.4.1 만우절 날입니다. 평소 같으면 거짓말로 좋은 추억을 만들 수 있었겠지만, 오늘만큼은 모두가 정말 진지한 날이었을 것 같습니다.실제 대통령 탄핵이 한국에서는 밥먹듯이 일어난다고 욕하는 사람들도 있지만 그렇지도 않습니다. 지난 4개월 동안 누구도 쉽게 물러 서지 않은 팽팽함과 거짓으로 얼룩진 역사를 만들고 있습니다.가짜 같은 진짜 진짜 같은 가짜... 우리는 도플갱어가 된 세상에서 진짜를 구별하기도 어려워졌습니다.세상에서 교육도 평등도 돈으로 권력으로 해결되는 세상이기 때문이지요...지난 몇 년간 내 거 아니면 가짜 가 판을 쳐도 관심이 없었지요. 서울 집값이 1년 사이 경기도 아파트 것보다 ..

인공지능 GPT를 기준으로 LLM(Large Language Model), SLLM(Super Lightweight Language Model), SLM(Small Language Model)의 특징을 비교하면 다음과 같습니다.🔹 LLM (Large Language Model)✅ 특징:수십억~수천억 개의 파라미터를 가진 대규모 AI 모델방대한 데이터 학습으로 다양한 분야에서 높은 성능 제공강력한 자연어 이해 및 생성 능력 보유✅ 장점:✔ 다양한 질문과 복잡한 작업 수행 가능✔ 높은 창의성과 정확성을 갖춘 응답✔ 문맥 유지 및 추론 능력 우수✅ 단점:✖ 높은 연산 비용 (고성능 GPU 필수)✖ 응답 속도가 상대적으로 느림✖ 실시간 처리 및 임베디드 환경 적용 어려움✅ 사용 사례:🔹 ChatGPT, Ba..

LLM (Large Language Model) , sLLM (specialized/small LLM) , 그리고 SLM (Small Language Model) 비교LLM, sLLM, 그리고 SLM은 각각 언어 모델의 크기와 목적에 따라 설계된 자연어 처리 기술입니다. LLM (Large Language Model)특징:대규모 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 수십억~수천억 개의 파라미터를 포함합니다.다양한 분야와 주제를 처리할 수 있는 범용성을 가지고 있습니다.클라우드 기반 서비스로 제공되며, API 호출 방식으로 사용됩니다.대표 사례: GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), LLaMA 2 (Meta).장점: 방대한 지식과 추론 능력.단점..

#Gensim #spaCy #NLTK #TextBlob #PyCaret #Word2Vec #Doc2Vec10가지 유용한Text 데이터 분석 라이브러리 데이터 분석을 위한 기술로 텍스트 분석 및 자연어 처리 도구들과 기법들을 설명하고 비교해봅니다.1. Gensim목적: 토픽 모델링, 문서와 단어 임베딩, 그리고 자연어 처리(NLP)를 위한 Python 라이브러리.주요 기능:LDA, Word2Vec, Doc2Vec, FastText와 같은 알고리즘 지원.대규모 텍스트 데이터를 효과적으로 처리.특징:간단한 사용법과 확장성이 뛰어남.텍스트 클러스터링 및 토픽 모델링에 강점.https://linkniti1.com/2. spaCy목적: 고성능의 자연어 처리(NLP)를 제공하는 Python 라이브러리.주요 기능:토큰..

핀크로또(핀또) 에서  낙첨 복권 재 추첨에 2천만원 도전핀테크 생활 금융 앱 핀크(Finnq)앱에 "핀또 복권/핀또" 재추첨 시 2천만원 상금이 있답니다.아래 링크로 가입시 선물을 지급 합니다.로또 구매하시고 등록을 해두세요.혹시  로또의 재추첨에서 당첨 될 행운이 있지 않을까요 ?로또 사시면  등록하고 재추첨  대박 나시길 바랍니다.사용 방법1. 아래 링크로 회원 가입을 합니다.2. 동행복권 로또를 구매하고 핀크앱에 로또를 등록 합니다.      QR로 간편하게 등록이 됩니다.3. 해당 회차는 다음주에 핀크에서 재추첨 합니다.🍀친구와 공유하고 100원씩 나눠받아요.실제 로또 당첨번호와 같으면 👍 2천만원 당첨!https://pop.finnq.com/event/fintto/fintto_share.h..

활용 (Exploitation) 은 우리가 알고 있는 것에서 이익을 취하는 과정이고 ,탐색 (Exploration) 은 우리가 알지 못하는 것에 대한 지식을 얻는 것입니다.탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)은 경영학 및 의사결정 이론에서 중요한 개념으로, 조직과 개인이 자원을 어떻게 할당하고 선택을 최적화하는지 설명하는 데 사용됩니다. 이 두 개념은 서로 상충되며 균형을 맞추는 것이 핵심입니다.탐색(Exploration) : 정보를 수집하면서 선택, **새로운 것을 발견하려는 노력 기존의 틀을 벗어나 새롭게 배울 수 있는 영역활용(Exploitation): 충분한 정보를 수집하여 결정 , 안정성과 효율성을 강조하는 반면, 혁신과 도전은 덜 포함**아래에서 각각의 정의와 특징, ..

N-gram과 skip-gram은 자연어 처리(NLP)에서 텍스트 데이터를 분석하거나 학습할 때 사용하는 대표적인 방법입니다. N-gram정의: N-gram은 텍스트를 연속된 N개의 단위로 분할하여 분석하는 기법입니다. 여기서 N은 1, 2, 3 등 원하는 크기를 나타냅니다.Unigram: 단일 단어로 분할 (N=1)Bigram: 두 단어씩 묶음 (N=2)Trigram: 세 단어씩 묶음 (N=3)작동 방식:주어진 텍스트를 입력받습니다.텍스트를 N개의 연속된 단어, 글자 등의 단위로 나눕니다.각 N-gram의 빈도나 확률 분포를 계산하여 분석에 활용합니다.주요 활용:문장 유사도 비교언어 모델링텍스트 분류 및 감정 분석예시:"I love AI"라는 문장이 있을 때:Unigram: ["I", "love", "..

인공지능 기술 요소 및 서비스 동향 정리인공지능 기술은 다양한 형태의 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되며, 각 데이터 유형에 특화된 기술 요소들이 존재합니다.인공지능 기술은 GPT가 나오기전과 나오고 난 이후 시장은 급속한 변화가 일어나고 있습니다.기존의 TEXT, DATA를 중심으로 예측하고 분류하고 분석하는 기술에서 비정형 이미지, 동영상을 생성하거나, 사람과의 대화, 지식의 검색증강 등을 통해 사람과의 상호작용이 증가하는 추세로 보여 집니다.앞으로 인공지능은 사람의 지능을 증강하고 역량을 강화하는 도구로서 지식을 수준으로 역량을 측정하는 시대는 사라질 지도 모릅니다. 오히려 사람의 본성과 인간미 넘치는 판단이 더 중요한 사회가 되기를 바랍니다.최근 인공지능 CEO, 인공지능 면접관 등 사람을 평..

Linux에서 syslog를 효과적으로 구성하는 방법을 한글로 정리해 보았습니다:1. 서비스별 로그 파일 분리특정 서비스나 애플리케이션 로그를 별도 로그 파일로 분리하여 관리합니다. 이렇게 하면 /var/log/syslog가 과도하게 복잡해지는 것을 방지할 수 있습니다.예: if $programname == 'apache2' then /var/log/apache2.log& stop 로그 로테이션 설정logrotate를 이용해 오래된 로그 파일을 압축하거나 삭제하여 디스크 용량 부족 문제를 방지합니다. /etc/logrotate.conf 또는 /etc/logrotate.d/ 파일에 정책을 추가합니다.예: /var/log/syslog { daily rotate 7 compress ..

리눅스 커널 파라미터 튜닝 할 때 많이 사용하는 설정  리눅스 커널은 ?리눅스 커널(Linux Kernel)은 운영체제의 핵심 부분으로, 하드웨어와 소프트웨어 간의 중개 역할을 수행합니다. 간단히 말해, 컴퓨터 자원을 효율적으로 관리하며 사용자가 원하는 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 최근 클라우드 환경이 보편화 되면서 리눅서 커널 파라미터를 튜닝해야 할 일은 거의 없을 수 있습니다.다만 이러한 파라미터는 단순히 OS 튜밍 뿐아니라 Network 프로그램의 성능을 높이고 시스템 자원을 효율화 하는데 중요한 파라미터 들입니다. 리눅스 커널은 하드웨어 를 컨트롤 하는 메모리, 파일시스템, 네트워크등 다양한 입출력 인터페이스와 연계하여 사용자의 명령을 처리하는 역할을 하고 있습니다.아래와 같이 다양한 물..

(경영전략.사업전략) 기업의 가치 창출 전략 이론들  (1) 마이클 포터의 경쟁전략 (Five-Forces, 5-Forces) (2) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) (3) 자원 기반 관점 (Resource-Based View, RBV) 역량 확보 전략 (4) 헨리 체스브로(Henry Chesbrough) 개방형 혁신(Open Innovation) 이론 (5) 블루 오션 전략 (Blue Ocean Strategy) (5) 서비스 전략 분석 도구 비교(SWOT 위상 분포 동태)  기업이 성장하고 생존하기 위해서는 조직의 문화와 더불어 기업 특성에 맞는 전략들이 필요합니다.다양한 기업들이 사용하는 전략들에 대하여 살펴 봅니다.   서비스 전략 분석 도구들..

#Graph RAG가 기존 RAG 모델보다 더 정확한 이유는Graph RAG가 기존 RAG 모델보다 더 정확한 이유  1. RAG와 Graph RAG 데이터 구조의 차이기존 RAG는 주로 벡터 임베딩(Vector Embedding)을 사용하여 정보를 검색합니다. 이는 문서나 데이터를 고차원 벡터로 변환한 뒤, 사용자의 질문도 벡터화하여 벡터 공간에서 가장 유사한 항목을 검색하는 방식입니다.Graph RAG는 그래프 데이터 구조를 활용합니다. 그래프는 노드와 엣지로 구성되며, 데이터 간의 관계를 명시적으로 표현할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 간의 연결성과 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.  2. 검색 정확도벡터 기반 RAG 검색은 데이터의 유사도를 계산하는 데 효과적이지만, 문맥이나 관계를 충분히 반..