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ChatGPT 15

Llama-2 install locally - Llama-2 로컬 사용

Llama-2 install locally - Llama-2 로컬 사용 LLama.cpp를 다운 받아 Llama-2를 테스트 하는 방법을 정리해 봅니다. [ Llama-2 working locally ] llama-2를 실행하는 과정을 다음과 같은 스크립트로 작성을 했습니다. (적합한 시스템 환경에서는 순차적으로 실행이 되겠으나 일부 패키지, 컴파일 환경 등은 하나씩 확인이 필요합니다.) # vi get_llmacpp.sh # -------------------------- #!/bin/bash # ****************************** # 1st Step : llama.cpp download & compile # ****************************** if [ ! -d ..

BigData 2024.02.09

(기술)인공지능과 빅데이터 분석을 위한 고성능 분산DBMS SingleStoreDB

(기술)인공지능과 빅데이터 분석을 위한 고성능 분산DBMS SingleStoreDB 빅데이터와 인공지능의 보편화 최근 빅데이터와 인공지능으로 데이터 수집과 관리 기술을 많은 기업에서 사용할 만큼 보편화 되어 있습니다. 그러나 방대하고 다양한 데이터를 처리하기 위해서 도입되는 오픈소스 기반의 데이터 기술들은 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트등과 같은 고급 기술인력들을 요구하고 있습니다. 이러한 기술 인력은 부족하고 관련 기술의 난이도가 높을 수록 데이터를 관리하고 생산하는 Cost가 실제 데이터를 활용한 서비스를 만드는데 커다란 장벽으로 인식 될 수 있습니다. 앞으로 기술의 발전속도 만큼 더 빠르고 방대한 데이터들이 생겨 날 수록 데이터 기술은 더욱 효율화가 필요하고 더 간단하게 데이터를 활용하는 접근..

BigData 2023.11.19

인공지능 GPT4와 RAG를 이해하는데 알아야 하는 용어들

[인공지능 GPT를 이해하는데 알아야 하는 용어들] GPT(Generative Pre-trained Transformer) LangChain LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델) Vector Embedding(벡터 임베딩) Vector Database (벡터 데이터베이스) Tokenize (토큰화) 사용자가 GPT를 이용하는 과정을 심플하게 이해하기 GPT에 대한 내용보다 작동되는 과정을 이해하고 어떻게 하면 만들수 있을까를 고민하면서 업데이트를 하고 있습니다. 조금씩 발전 하는 오늘이 되는데 보탬이 되면 좋겠습니다. GPT3.5의 작동 과정 사용자가 GPT를 이용하는 과정을 심플하게 표현하면 질문을 이해하고 학습된 데이터에서 결과를 읽고 답변하는 것입니다. GPT3.5의 제..

BigData 2023.11.17

인공지능의 미래 : 인간보다 더 인간적인 (The Creator 2023) 인공지능의 세계 미래에 어떻게 올 것인가?

오늘은 미래에 대한 내용을 영화를 더불어 작성해 봅니다. 지금 세상이 제대로 갈 것 같은지, 지금 사회 초년생 혹은 초중고 생들에게 다가올 미래는 어떻게 될 것인지 우려스러운 것도 보입니다. [영화로 보는 미래의 삶]The Creator (2023)은 인공지능의 미래를 배경으로 하는 영화입니다. 인공지능이 인간의 생활에서 생산부터 치안까지 인간의 모든 생활을 즐겁고 안정적인 환경으로 만들어 줄 것 같습니다. 인간은 노동과 노동의 댓가를 통해 돈을 벌고 생활을 하는데 어떻게 재산을 축적할지도 궁금하기도 합니다. 다만 영화를 통해 우리의 미래가 인공지능으로 인해 그만큼 밝지도 좋지도 않을 것이다는 것을 많이 생각하게 합니다. 인공지능을 소재로한 많은 영화들을 많이 보셨을 듯합니다. 터미네이터(1984년)에서..

humility 2023.11.16

프롬프트 엔지니어링 - Crash Course:기초편' 무료 이용 기회!

저하고 표준화 분야에 같이 일하셨던 조용상 교수님의 ChatGPT 강의 인데 무료 이벤트로 오픈 하셔서 공유 드립니다. GPT가 궁금한 학생들이나 일반인들도 듣기 쉽게 설명을 잘해 주셔서 보시면 도움이 될 것 같습니다. ​ [긴급] '프롬프트 엔지니어링 - Crash Course:기초편' 무료 이용 기회! 제가 정말 오랫동안 준비한 "프롬프트 엔지니어링 - Crash Course" 시리즈가 있거든요. 기초편, 응용편, 심화편으로 구성이 된 건데, 드디어 기초편 강좌로 오늘 오픈을 했습니다. 몇번을 고치고 다시찍고 했는지 기억이 안날 정도로 준비를 많이 했습니다. ^^;; Udemy에서 만나실 수 있는데요. 가격은 59,000원으로 개설이 되었지만! 오늘부터 5일 동안, 최대 1000명이 무료로 이용할 수..

Tech-Trends 2023.11.10

데이터 과학과 프롬프트 엔지니어링 - SingleStoreDB 를 이용한 벡터(Vector) DB 활용

[주요 내용] 1. 데이터 과학과 프롬프트 엔지니어링 2. AI민주화를 위한 차세대 DBMS SingleStoreDB 3. 생성형 인공지능(Generative AI)과 벡터 데이터베이스(Vector Database) 4. 기존 벡터데이터베이스의 제약 5. 벡터데이터베이스를 지원하는 SingleStore의 특징 5.1. SingelStoreDB를 이용한 AI 애플리케이션 구축 활용 5.2. AI 개발에 적합한 SingleSotre의 특징 6. SingleStoreDB를 이용한 Vector 연산 예시 1. 데이터 과학과 프롬프트 엔지니어링 chatGPT로 인해 앞으로 인공 지능의 영역은 다음 두 가지 영역으로 나누어 접근할 수 있습니다. - 데이터 과학(학문적/전문성) : 학문적이고 전문성을 요구로 하는 인..

BigData 2023.11.07

(AI프롬프트) LangChain과 LLM (Large Language Model)이 만드는 생성형 AI(Generative AI)

ChatGPT로 인해 인공지능의 영역은 사용자가 모델에게 제공하는 프롬프트 (입력 문장 또는 질문)를 통해 모델의 출력을 조작하고 원하는 결과를 얻는 AI 프롬프트 또는 프롬프트 엔지니어링의 방법에 이르렀습니다. 방대한 자료를 학습하여 탄생한 LLM(Large Language Model)으로 자연어의 이해, 기계 번역, 텍스트 생성, 질문 응답 및 다양한 언어 관련 작업에서 "인간 수준의 언어 이해와 생성 능력을 갖춘 모델"로서 활용 되고 있습니다. LangChain(랭체인)은! LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 GPT기반 AI 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. LangChain을 이용해서 chatGPT의 API와 연계하여 LLM을 기반으로한 다양한 언어 모델(Language m..

BigData 2023.11.07

정말 알아두면 좋은 AI 도구 트렌드 - AI Trending Tools

정말 알아두면 좋은 AI 도구 트렌드 - AI Trending Tools 🍎 CoachVox: 인공지능서비스에이전트 생성형 AI로 자신의 AI 버전을 생성 : create an AI version of yourself to generate leads 콘텐츠와 스타일에 맞춰 훈련된 AI로 콘텐츠와 코칭 스타일을 사용하여 고객에게 가장 적합한 서비스를 제공하는 방법을 리딩하거나 상담하도록 합니다. https://coachvox.ai/ 🍉 FineShare: 영상효과​ 비디오 및 회의 기능을 자동으로 생성 ( streamlines video & conference capabilities ) 풍부한 이미지, 음향 효과, 템플릿 라이브러리를 이용하여 자신만의 매력적인 화상 회의 가능 https://www.fine..

Tech-Trends 2023.11.01

ChatGPT의 자연스런 대화를 이어가는 - Chaining Prompts for conversational AI

ChatGPT의 자연스런 대화를 이어가는 - Chaining Prompts for conversational AI 대화형AI에서 지속적인 대화을 이어가기 위해 이전 대화의 내용을 근간으로 소통이 필요합니다. Chaining Prompt 를 이용하여 대화를 이어가는 원리를 알아 보고자 합니다. 프롬프트 체인 (Chaining Prompts ) 프롬프트 체인은 보다 동적이고 상황에 맞는 챗봇을 만들기 위해 대화형 AI에 사용되는 기술입니다. 정적인 챗봇을 정의하는 대신 LLM(대형 언어 모델)의 기능을 활용하여 사용자가 말하는 내용을 동적으로 해석하고 그에 따라 응답할 수 있습니다. "Chaining Prompts"으로 사용자는 이전의 대화 문맥을 유지하면서 새로운 질문이나 지시를 추가할 수 있습니다. 이를..

BigData 2023.10.08

ChatGPT의 연쇄적 사고 사슬과 추론답변 - Chain of Thought Reasoning 와 한국어 답변 만들기

Chain of Thought Reasoning에 대한 내용과 영어로 작성된 사고사슬(SoT)로도 한국어로 답변할 수 있도록 예시를 작성해 보았습니다. 사고사슬(CoT, Chain of Thought Reasoning ) "Chain of Thought Reasoning" 은 입력을 받아 중간에 일련의 추론 단계를 통해 복잡한 추론 기능을 가능하게하는 작업입니다. 대규모 언어모델(LLM)은 산술 문제나 상식을 추론하는 능력이 떨어지는 경우 모델이 잘못된 오류에 도달할 수 있습니다. 모델이 최종 답변을 제공하기 전에 관련 추론 단계로 풀이과정을 추가 요청하여 모델이 문제에 대해 더 생각 할 수 있도록 하는 방법입니다. 아래 그림과 같이 일반적인 단답형의 Standard Prompting 은 오류를 dire..

BigData 2023.10.07

ChatGPT의 입력 처리 - Inputs: Chaining Prompts

Chain of Thought Reasoning에 대한 내용과 영어로 작성된 사고사슬(SoT)로도 한국어로 답변할 수 있도록 예시를 작성해 보았습니다. Inputs: Chaining Prompts "Chain of Thought Reasoning" 은 입력을 받아 중간에 일련의 추론 단계를 통해 복잡한 추론 기능을 가능하게하는 작업입니다. 대규모 언어모델(LLM)은 산술 문제나 상식을 추론하는 능력이 떨어지는 경우 모델이 잘못된 오류에 도달할 수 있습니다. 모델이 최종 답변을 제공하기 전에 관련 추론 단계로 풀이과정을 추가 요청하여 모델이 문제에 대해 더 생각 할 수 있도록 하는 방법입니다. 아래 그림과 같이 일반적인 단답형의 Standard Prompting 은 오류를 direct로 떨어 뜨리지만 오른..

BigData 2023.10.06

ChatGPT의 올바른 언어 사용을 위한 질문 검증 - Inputs - Moderation

ChatGPT의 올바른 언어 사용을 위한 질문 검증 - Inputs - Moderation Evaluate Inputs: Moderation의 목적 일반적으로 올바른 질의를 하기 위해 "Evaluate Inputs: Moderation"은 다음과 같은 목적을 가질 수 있습니다: 1. 부적절한 언어 차단: 모델이 생성하는 응답 중에서 부적절한 언어, 욕설, 혐오 표현 등을 방지하고 차단하는 기능을 구현합니다. 2. 불법 콘텐츠 방지: 사용자가 생성한 콘텐츠 중에서 불법이나 불쾌한 내용을 식별하여 차단합니다. 3. 스팸 방지: 스팸 또는 중복된 내용을 방지하고 플랫폼의 품질을 유지합니다. 4. 보안 위협 방어: 모델이 악성 코드나 보안 위협을 생성하지 않도록 보호합니다. ChatCompletion과 Mode..

BigData 2023.10.06

ChatGPT를 이용한 질문 분류 - Input - Classification

ChatGPT를 이용한 질문 분류 - Input - Classification 최근 모든 기술 트랜드가 ChatGPT를 이용한 프로그램이 대세인듯 합니다. 저도 프로그램을 만들어 본지는 오래 되었지만 다시 파이썬 코드와 "https://chat.openai.com/" 를 이용해서 소스코드를 검증하고 샘플을 만들어 보고 있습니다. 먼저 ChatGPT를 이용한 질문의 분류 (Classification) 하는 방법을 소스로 정리해 보았습니다. 소스를 작성 하려면 {YOUR_API_KEY} 부분은 본인의 OpenAI API 키를 입력 해야 합니다. 그런데 chatGPT의 API_KEY를 이용하여 사용 하려면 개인계정을 유료 결제를 해야 합니다. ㅁ ChatGPT API 이용가이드 https://platform...

BigData 2023.10.05

인공지능 챗봇 chatGPT로 글을 쓰는 자율 지능의 시대가 온다.

인공지능 챗봇 chatGPT로 글을 쓰는 자율 지능의 시대가 온다. 거대 인공지능은 자율 지능의 시대로 전환하는 시작이라고 봐야 할까요? 지금까지 인공지능은 사람이 알고 있는 것과 원하는 내용을 기계에게 알려주고 학습을 시켜 왔다면 앞으로는 기계가 생각하고 사람이 따라가야 하는 시대가 되는 듯합니다. 자동차 운전기사가 내비게이션만 따라가면 되듯이 자율 지능은 인간의 생각을 단순하게 만들 수도 편리하게 할 수도 있다는 생각이 듭니다. 자율지능화된 chatGPT로 원하는 주제로 시를 지을 수 있습니다. 자율 지능은 자율 지능은 기계 또는 인공 지능 시스템이 인간과 유사한 수준의 학습, 추론, 판단, 의사 결정 등을 수행하는 능력을 의미합니다. 이러한 시스템은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고, 새로운 상황에..

Tech-Trends 2023.07.29

ChatGPT 와 GPT3 는 어떤 차별점이 있나

ChatGPT 와 GPT3 는 어떤 차별점이 있나? [요약] GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)은 딥러닝을 이용해 인간다운 텍스트를 만들어내는 자기회귀 언어 모델입니다. OpenAI사가 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델입니다. GPT-3의 전체버전은 1,750억개의 매개변수를 가지고 있으며, 2022년 12월 3.5 베타가 출시되어 세계적으로 큰 반향을 일으켰습니다. ChatGPT는 GPT 3.5를 기반으로 사용자와 주고받는 대화에서 질문에 답하도록 설계된 언어모델입니다. “ChatGPT는 대화 형식으로 추가적인 질문에 답하고 실수를 인정하며 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있답니다.” 인공지능으로 사람과 ..

Tech-Trends 2023.01.12
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