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전체 글 565

[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1)

[초보] 데이터 분석을 위한 SQL 기초 모음 1.[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1) 2.[초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) 3. [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 4. [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 출처: [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리] [초보] SQL 기초 모음 - SELECT (1) SQL 쿼리를 배우기 위해 가장 먼저 배운 것이 SELECT 문입니다. 데이터베이스의 테이블에 저장된 데이터를 읽어서 처리하는 가장 기본적인 문장으로 데이터의 특정 데이터와 조회 되는 순서나 같은 값을 기준으로 갯수를 카운트 하거나 특정 데이터 끼리 그룹이나 다양한 수학적 연산이 가능합니다. 간단한 예제를 통해서 SELE..

BigData 2022.08.06

[SQLite] SQLite Commands

[SQLite 사용법] SQLite 관리 Commands SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 SQLite 는 SQL CLI (Client Interface)를 통해서 데이터 베이스를 관리하는..

BigData 2022.08.04

[SQLite] sqlite 소개 - Serverless Database

[SQLite 사용법] sqlite 소개 - Serverless Database SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 [SQLite] sqlite - Serverless Database [ 배..

BigData 2022.08.04

(디지털 동향) 디펜스 재테크 시장 동향 - 자산 유동화 (2022.7)

디펜스 재테크 시장 동향 - 자산 유동화 (2022.7) * 카사, 2022년 하반기 투자 트렌드는 "디펜스 재테크" - "은행 예적금 등 안전한 투자처에 다시 자금 몰리기 때문" (2022/07/21 16:29, ZDNET ) https://zdnet.co.kr/view/?no=20220721162516 * “리스크 피해라” 하반기 투자 트렌드는 ‘디펜스 재테크’ (2022.07.24 20:00, 매경이코노미 ) https://m.mk.co.kr/economy/view.php?sc=50000001&year=2022&no=651383 부동산디지털수익증권(DABS, 이하 댑스) 거래소 카사가 2022년 하반기 투자 트렌드로 "디펜스 재테크"를 선정했다고 21일 밝혔다. 올해 세계 각국이 인플레이션을 잡기 ..

Tech-Trends 2022.08.04

[SQLite] sqlite create table example

[SQLite] sqlite 테이블생성 (create table) example SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 SQLite 에서 create table ! SQLite에서 새 테이블을 ..

BigData 2022.08.04

(쿨팁)pip SSLCertVerificationError with --trusted-host

(쿨팁)pip install --trusted-host pypi.org 를 이용한 파이썬 설치 SSLCertVerificationError 해결 파이썬 설치시 문제 해결 방법으로 pip명령이 먹히지 않는 경우에 대한 설명입니다. 주로 내부망의 보안 설정으로 SSL 보안 Site에 대한 접근이 안되는 경우 pip 설치 명령에 오류가 생깁니다. pip 패키지 설치시 SSL 인증서 검증 오류로 SSLCertVerificationError 가 발생하여 설치가 안되는 경우에 대처법을 소개 합니다. 간단한 해결 방법은 다음 두가지가 있습니다. 방법1 pip install --trusted-host pypi.org 방법2 pip.ini [ 파이썬 SSL인증서 오류 참고] 1. 파이썬 설치 오류 해결 pip SSLCe..

Programming 2022.08.02

분산 자율 조직 DAO 에 대하여 ( Decenterlized Autonomous Organization)

DAO 분산 자율 조직 ( Decenterlized Autonomous Organization) □ DAO 분산 자율 조직 (자치조직) A decentralized autonomous organization (DAO), sometimes called a decentralized autonomous corporation (DAC), is an organization constructed by rules encoded as a computer program that is often transparent, controlled by the organization's members and not influenced by a central government. 분산형 자율 조직(DAO)은 새로운 형태의 법적 구조입..

Tech-Trends 2022.08.02

성능과 부하테스트에 대한 정리

성능과 부하테스트에 대한 정리 성능 테스트는 부하 테스트 및 스트레스 테스트의 포괄적인 용어입니다. 성능 테스트는 시스템 작동 방식을 이해하고 시스템이 예상 또는 예상치 못한 처리 요구를 수용하는 것을 미리 확인하는 것입니다. 성능 테스트의 방법은 정상적으로 작동 되는 시스템의 상태를 파악하고 대량의 트레픽이 급증하는 예상하지 못한 상황에 대하여 부하 테스트와 스트레스 테스트로 측정을 합니다. [부하 테스트와 스트레스 테스트] 부하 테스트를 사용할 때와 스트레스 테스트를 사용할 때를 아는 것은 필요한 항목에 따라 다릅니다. 부하 테스트는 예상 부하에서 사용할 때 응용 프로그램, 소프트웨어 또는 웹 사이트가 어떻게 수행되는지 테스트하는 것입니다. 의도적으로 부하를 증가시켜 좋은 성능을 위한 임계값을 찾고,..

Tech-Trends 2022.07.29

리눅스 설치시 해야 할일 10가지

리눅스 시스템 설치 가이드 리눅스 설치시 해야 할일 10가지 최근 클라우드 도입으로 시스템 설치를 위해 고민할 부분이 많이 사라졌습니다. 그래도 클라우드도 퍼블릭과 프라이빗을 다루려면 알아야 할것들이 있습니다. 내부적로 설치과정을 이해하면서 업무를 처리하는데 도움이 될듯 하여 정리해 보았습니다. 1. 도메인 설정 IP설정 도메인 설정 hosts. 파일 수정 - 호스트명 IP 2. 디렉토리 설정 어플리케이션별 디렉토리 설정 - 웹서버 홈 - FTP 홈 - DBMS Data영역 개발자,운영자,관리자 관리정책 디렉토리,파티션 용량 정책 * 디렉토리는 접근권한제어, 용량, 해킹,보안을 고려하여 웹, FTP,Docker등 App의 기본 환경을 Custom화 필요 *소스,어플리케이션, 데이터의 영역 구분 필요 3...

InfraPlatform 2022.07.15

(블록체인) POW,POS,POI,POA,POB,POC 합의 알고리즘들

(블록체인) POW,POS,POI,POA,POB,POC 합의 알고리즘들 합의알고리즘 합의알고리즘은 블록체인의 비즈니스 생태계와 분산 기술을 결합하는 핵심 입니다. Public 블록체인에서 분산된 노드간의 합의 과정을 통해 블록에 데이터를 저장하는데 채굴자 또는 검증자가 요구됩니다. 탈 중앙화를 위해서는 블록체인을 검증할 참여자(채굴자)가 필요하고, 상호 수익을 공유하기 위한 다양한 수수료체계가 합의 알고리즘의 중요한 방향이라고 할 수 있습니다. 최근에 블록체인의 합의에 사용되는 다양한 증명 방식들은 네트워크 기여도에 따른 컨센서스로 새로운 방향성을 보여 주는 것 같습니다. 이더리움은 22년 9월 15일 합의알고리즘을 PoS로 전환 하였습니다. 이더리움 블록체인 네트웍에서 채굴 기능이 사라지면서 생태계도 ..

Tech-Trends 2022.07.06

(표준)개인식별정보 와 비식별 ISO/IEC 20889 privacy framework

(표준)개인식별정보 와 비식별 ISO/IEC 20889 privacy framework #비식별처리표준 #비식별기술가이드라인 마이데이터, 초개인화 등으로 개인의 정보를 활용한 정보 분석에서 데이터의 비식별화는 중요한 요소가 되었습니다. 개인정보를 비식별화하여 분석하기 위해서는 개인정보의 정의와 비식별화를 위한 방법에 대한 기술의 정의와 처리 절차가가 필요합니다. 또 다양한 데이터를 비식별화하여 분석을 하더라도 결합에 의한 재식별의 위험도 있습니다. 특히 여러 기관의 데이터를 결합하여 분석하는 경우의 별도의 "데이터 결합 전문 기관"을 통해서 데이터 익명성을 에 대한 기준도 애매하여 데이터 분석을 엄두도 못내는 경우들도 있습니다. 2017년 부터 검토되어온 ISO/IEC 20889 를 통해서 국내에서도 개..

BigData 2022.06.24

JDK18의 새로운 가비지 컬렉터 4가지 - GC모드 직렬 GC, 병렬 GC, G1 GC 및 ZGC

JDK18의 새로운 가비지컬렉터 4가지 - GC모드 직렬 GC, 병렬 GC, G1 GC 및 ZGC JDK GC 비교 2022년 6월 6일의 Billy Korando의 번역 JDK 18부터 JDK는 4개의 가비지 수집기(GC)와 함께 패키지로 제공됩니다. 직렬 GC, 병렬 GC, G1 GC 및 ZGC. 대부분의 시나리오에서 기본 GC인 G1 GC가 최선의 선택입니다. 그러나 GC의 설계 목표를 이해하면 도움이 될 수 있으며 애플리케이션의 성능 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 각 GC와 언제 사용해야 하는지에 대해 개략적으로 살펴볼 것입니다. SerialGC (직렬 가비지 수집기) 직렬 GC는 GC 중 "가장 단순"합니다. 단일 스레드에서 모든 작업을 수행하므로 이름이 "직렬"입니..

DevOps 2022.06.13

(트렌드)증권형토큰(STO)과 토큰화된 증권

증권형 토큰 발행(Security Token Offering; STO) | 증권형 토큰이란 증권형 토큰은 분산원장기술(Distributed Ledger Technology; DLT)을 이용한 가상자산 중 증권의 속성을 가진 것을 의미합니다. 2017년 미국 증권거래위원회(SEC)가 가상화폐공개(Initial Coin Offering; ICO)를 통한 자금조달을 규제하기 시작하면서 증권형 토큰 발행(Security Token Offering; STO)이라는 개념이 도입되었다. | STO 개요 STO는 새로 발행되는 증권토큰의 취득에 관한 청약을 권유하는 행위를 의미합니다. 증권토큰은 금융 상품 또는 기타 자산을 분산원장기술 기반의 암호화된 토큰형태로 디지털화한 증권입니다. 실무적으로 증권토큰은 분산원장과 ..

Tech-Trends 2022.05.27

루나코인의 폭락과 폰지사기

루나코인의 폭락과 폰지사기 루나코인 폰지 사기( Ponzi scheme) 또는 폰지 게임(ponzi game)인가? ■ 부테린 "루나·테라는 폰지사기"...권도형 "테라 블록체인 부활"(2022.5.17 중앙일보) 암호화폐 이더리움을 개발한 비탈릭 부테린이 한국산 코인 테라와 루나 폭락 사태에 ‘폰지 사기’라며 “코인 실험을 중단해야 한다”는 입장을 표명했다. ■ 루나·테라폭락... '폰지 사기'에 동참했던 언론의 책임은 없나?(2022.5.18 동아일보) 가상 화폐 '루나'는 한국인이 개발한 '김치 코인'으로 알려지면서 유명세를 탔다. 모두들 '천재'라며 그를 띄워줬지만, '루나'는 하룻밤 새 26조 원이 증발하며 휴지 조각으로 변했다. 루나 코인은 처음 발행되었을 때부터 일각에서 '사기'라고 주장하는..

Tech-Trends 2022.05.21

Google 태그 관리자를 위한 동적 HTML메타 처리

Google 태그 관리자를 위한 동적 HTML 메타처리 성을 제공하는 환상적인 도구입니다. Google 태그 관리자를 사용하여 HTML의 메타 제목, 이벤트 등 변경을 수행할 수 있습니다. 더 나아가 SEO 테스트를 위한 사이트에 동적 메타 태그를 구현할 수 있습니다 . 제목 수정 메타 설명 수정 헤더에 스크립트 추가 헤더에 스타일 태그 추가 테스트를 위한 웹사이트에 rel=canonical을 삽입하는 방법 querySelector를 이용한 표준 태그를 수정을 할 수 있음 https://www.jcchouinard.com/seo-with-google-tag-manager/

DevOps 2022.05.18

구글태그메니저와 데이터레이어

(참고) 구글태그메니저와 데이터레이어 구글 GA3560과 BigQuery등을 이용해서 고객의 상황을 파악하는 형태로 데이터 수집을 하기 위해서 Clinet 측 화면에서 서버로 데이터 전송이 필요하고, 화면의 클릭 이벤트(링크, 이미지, 게시물목록, 버튼 등)을 수집하기 위해 HTML의 이벤트 연결과 데이터레이터(DataLayer) 활용하면 좀더 효과적인 구현이 가능합니다. 일반적인 Javascript 개발시 소스와 데이터에 대한 표준이 없어 유지보수가 어려워 집니다. 처음 개발시 기본적인 레이아웃을 잡아 가는 것을 고려하고 또 지속적인 개발소스 변경에 따른 수집 데이터의 변수와 매핑을 위해서 Google Tag Manager (GTM)을 이용하면 안드로이드(Android), 아이폰(iOS), 웹(Html..

DevOps 2022.05.13

(꿀팁)구글태크를 위한 [자바스크립트] 버튼 이벤트 수집 스니펫

(꿀팁)구글태크를 위한 [자바스크립트] 버튼 이벤트 수집 스니펫 * 스니펫(snippet)은 무엇인까 ? 스니펫은 재사용 가능한 소스 코드, 기계어, 텍스트의 작은 부분을 일컫는 프로그래밍 용어입니다. 이왕 나온 스니펫이 무엇인지는 간단히 정리해 봅니다. 스니펫을 단순이 작은 소스코드라기 보다 정보를 표현하고 관리하는 단위에서 시작되는 부분으로 이해를 해야 할 것 같습니다. 프로그래밍 적으로는 반복되는 소스를 하나의 작은 소스 형태로 만들어 진 것을 말하고 있습니다. 약간 혼동되는 부분은 HTML 표현상에 작은 조각으로 존재하는 독립적인 소스 , 컨텐츠의 표현 단위로 인식을 하면 혼란이 덜 할 듯 합니다. 검색에서에서는 스니펫을 다음과 같이 표현을 합니다. 1) 일반적인(regular) 스니펫은 URL,..

DevOps 2022.05.12

(트렌드) 블록체인의 계층 영역 (L0, L1, L2, L3)

블록체인의 계층 영역 (L0, L1, L2, L3)블록체인을 계층적인 구조로 나누어 보면 다음과 같이 나누어 볼수 있습니다. L0 : (Base Layer 또는 Protocol Layer): - 블록 생성, 트랜잭션의 유효성 검증, 노드 간 통신 등 기본적인 블록체인 기능을 담당 - 데이터 전송과 채굴 (표준 프로토콜, 생태계 환경) :비트코인의 블록체인 프로토콜 L1 블록체인 (플랫폼) L2 속도와 확장 (분산 아키텍처) L3 어플리케이션( 비즈니스 개발 연계) 기존 블록체인의 문제를 해결하기 위해서 확장성(Scalability)와 상호운용성(Interoperobility)를 필요로 하고 있습니다. 최근 서로 다른 블록체인간의 디지털 자산이 상호 교환이 가능한 네트웍을 형성하고 있습니다. 레이어 L0 ..

Tech-Trends 2022.05.10

(기술 트렌드 )데이터 처리 환경의 변화와 미래

(기술 트렌드)빅데이터 처리 환경의 변화와 미래 ❤️ 근래의 빅데이터 기술은 데이터를 수집.저장.변환처리 에 필요한 스토리지 기술의 발전과 함께 데이터 처리 방식과 도구의 발전으로 이어져 있습니다. ❤️ 각 스토리지 기술의 발전과 데이터 시장의 변화를 정리 해 봅니다. 1. Sequential Access Method - Sequencing processd by tape device 80년대 데이터 베이스는 테입 디바이스에 저장되어 순차적인 읽기와 쓰기가 용이한 순차 접근 방식 (Sequential Access Method)은 데이터를 연속적으로 접근하는 방식을 사용 했습니다. 이 방식에서는 데이터를 순서대로 읽거나 쓰는 것이 주된 작업을 사용했습니다. 당시 테이프 디바이스는 대용량 데이터를 저장하기 위..

Tech-Trends 2022.05.05

데이터 메시 (Data mesh) 원칙과 전략 정리

데이터 메시 (Data Mesh) 데이터 메시 (Data mesh) 원칙과 전략 정리 1. 데이터 메시의 배경 - 데이터 기반의 서비스 활용이 증대되면서 데이터 메시에 대한 필요성이 요구 되고 있습니다. 데이터 메시는 전통적인 데이터 관리 방법에서 기업에 필요한 모든 데이터를 통합하여 모아둔 데이터 웨어하우스( Data Wharehouse)나 기업에서 생산되고 활용되는 모든 데이터 원천을 한 곳에 모아둔 데이터레이크 (Data Lake)와 같이 통합된 데이터 관리 환경에서 조직의 사일로로 인한 데이터 접근과 활용의 문제를 해결하는 방법으로 데이터 메시의 개념을 접근 할 수 있습니다. 1.2 [데이터 웨어하우스와 데이터 마트] 데이터 웨어 하우스는 다양하고 방대한 데이터를 통합 관리하는 측면에서 의미가 있..

BigData 2022.04.30
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