AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends

[SQLite 사용법] SQLite 설치하기 SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 [SQLite 사용법] SQLite 설치하기 SQLite는 매우 간단한 방법으로 설치할 수 있습니다. 다음은 ..

실시간 데이터 처리를 위한 Redpanda와 pinot 활용 Redpanda는 Kafka와 같은 실시간 데이터 처리를 위한 데이터 스트리밍 기술 입니다. Pinot의 실시간 데이터 저장 기술을 활용하여 실시간 데이터 수집 저장과 조회가 가능한 OLAP 환경을 만들수가 있습니다. Redpanda 설치와 pinot 연동 1. RedPanda 설치 panda-airlines다음 명령으로 호출되는 Docker 네트워크 docker network create panda-airlines panda_airlines그런 다음 홈 디렉토리에 라는 폴더를 만듭니다 . 이후 단계를 위해 이 디렉터리를 Redpanda 컨테이너의 공유 볼륨으로 사용합니다. _YOUR_HOME_DIRECTORY_다음 명령에서 자신의 홈 디렉터리..

실시간 수집 분석을 위한 아파치 피노(Apache Pinot) 대규모 유통 과정의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는데 필요한 기술로 대용량의 분산 스트리지가 필요하다면 Apache Pinot을 사용하여 문제를 해결 할 수 있습니다. Apache Pinot kafka와 같은 실시간 데이터 stream 기술과 함께 필요한 데이터를 저장하고 조회가 가능한 분산 저장소 입니다. 실시간 수집 분석 DB Apache pinot ( OLAP :Online analytical processing queries) Apache Pinot 개요 Realtime distributed OLAP datastore, OLAP queries with low latency Apache Pinot은 지연 시간이 짧은 확장 가능한 실..

[초보] 데이터 분석을 위한 SQL 기초 모음 1.[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1) 2.[초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) 3. [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 4. [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 출처: [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리] [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 원리 테이블의 데이터를 삭제 하는 SQL문의 종류 1. DELETE 2. TRUNCATE 3. DROP 1. DELETE - 테이블의 특정 데이터를 삭제 테이블에 저장된 데이터를 삭제 하기 위해서는 DELETE문을 사용합니다. DELETE문은 테이블의 한 행, 여러 행 및 모든 행을 삭제할 수 있습니다. 1) DELETE ..

[초보] 데이터 분석을 위한 SQL 기초 모음 1.[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1) 2.[초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) 3. [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 4. [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 출처: [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리] [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 원리 테이블 또는 뷰의 데이터를 갱신하려면 UPDATE문을 사용 합니다. UPDATE문을 사용하여 WHERE절의 탐색 조건을 충족시키는 각 행에서 하나 이상의 컬럼(열)의 값을 변경할 수 있습니다. Update문은 간단하면서도 상황에 따라 복잡한 Update Join 문으로 작성하여 한번에 많은 데이터 수정이 가능하다. 1..

[SQLite 사용법] Sqlite transaction ACID 개념 SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 데이터 베이스는 동시에 입력, 수정,삭제가 일어나는 경우에도 데이터를 안전하게 처리..

[SQLite 사용법] Sqlite transaction 처리문 - BEGIN TRANSACTION SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 데이터 베이스는 동시에 입력, 수정,삭제가 일어나는 경..

[초보] 데이터 분석을 위한 SQL 기초 모음 1.[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1) 2.[초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) 3. [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 4. [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 출처: [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리] [초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) INSERT문은 데이터를 테이블 구조에 맞게 추가 입력하는 것으로 새로운 값을 테이블에 추가하는 문장이다. 테이블은 특정 값을 저장하기 위한 구조로 레이아웃을 만들어 데이터를 담을수 있는 일종의 그릇이다. 테이블의 데이터 묶음을 ROW (행)이라고 하고 ROW를 구성하는 테이터 값의 항목을 컬럼(Column), 필드(Fie..

[초보] 데이터 분석을 위한 SQL 기초 모음 1.[초보] SQL 기초 모음 - SELECT(1) 2.[초보] SQL 기초 모음 - INSERT(1) 3. [초보] SQL 기초 모음 - UPDATE(1) 4. [초보] SQL 기초 모음 - DELETE(1) 출처: [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리] [초보] SQL 기초 모음 - SELECT (1) SQL 쿼리를 배우기 위해 가장 먼저 배운 것이 SELECT 문입니다. 데이터베이스의 테이블에 저장된 데이터를 읽어서 처리하는 가장 기본적인 문장으로 데이터의 특정 데이터와 조회 되는 순서나 같은 값을 기준으로 갯수를 카운트 하거나 특정 데이터 끼리 그룹이나 다양한 수학적 연산이 가능합니다. 간단한 예제를 통해서 SELE..

[SQLite 사용법] SQLite 관리 Commands SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 SQLite 는 SQL CLI (Client Interface)를 통해서 데이터 베이스를 관리하는..

[SQLite 사용법] sqlite 소개 - Serverless Database SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 [SQLite] sqlite - Serverless Database [ 배..

[SQLite] sqlite 테이블생성 (create table) example SQLite 사용법 관련 목차 1. [SQLite]-sqlite 소개 -Serverless-Database 2. [SQLite]-SQLite_관리-Commands 3. [SQLite] sqlite 테이블 생성 - create table 4. [SQLite] Sqlite transaction - ACID개념 5. [SQLite] [SQLite] Sqlite transaction 처리문 작성 - BEGIN TRANSACTION 6.[SQLite] date형식 timestamp를 이용하여 날짜 표현하기 7.[SQLite] SQLite 윈도우-리눅스 설치하기 SQLite 에서 create table ! SQLite에서 새 테이블을 ..

(표준)개인식별정보 와 비식별 ISO/IEC 20889 privacy framework #비식별처리표준 #비식별기술가이드라인 마이데이터, 초개인화 등으로 개인의 정보를 활용한 정보 분석에서 데이터의 비식별화는 중요한 요소가 되었습니다. 개인정보를 비식별화하여 분석하기 위해서는 개인정보의 정의와 비식별화를 위한 방법에 대한 기술의 정의와 처리 절차가가 필요합니다. 또 다양한 데이터를 비식별화하여 분석을 하더라도 결합에 의한 재식별의 위험도 있습니다. 특히 여러 기관의 데이터를 결합하여 분석하는 경우의 별도의 "데이터 결합 전문 기관"을 통해서 데이터 익명성을 에 대한 기준도 애매하여 데이터 분석을 엄두도 못내는 경우들도 있습니다. 2017년 부터 검토되어온 ISO/IEC 20889 를 통해서 국내에서도 개..

데이터 메시 (Data Mesh) 데이터 메시 (Data mesh) 원칙과 전략 정리 1. 데이터 메시의 배경 - 데이터 기반의 서비스 활용이 증대되면서 데이터 메시에 대한 필요성이 요구 되고 있습니다. 데이터 메시는 전통적인 데이터 관리 방법에서 기업에 필요한 모든 데이터를 통합하여 모아둔 데이터 웨어하우스( Data Wharehouse)나 기업에서 생산되고 활용되는 모든 데이터 원천을 한 곳에 모아둔 데이터레이크 (Data Lake)와 같이 통합된 데이터 관리 환경에서 조직의 사일로로 인한 데이터 접근과 활용의 문제를 해결하는 방법으로 데이터 메시의 개념을 접근 할 수 있습니다. 1.2 [데이터 웨어하우스와 데이터 마트] 데이터 웨어 하우스는 다양하고 방대한 데이터를 통합 관리하는 측면에서 의미가 있..

Python - 형태소 분석기 비교 (Komoran, Okt, Kkma) 1. 구글 환경 https://colab.research.google.com 2 형태소 파서 설치 (KoNLpy) Komoran, Okt, Kkma 등의 형태소 파서를 사용 하기 위해서는 "konlpy" 패키지 설치를 해야 합니다. KoNLPy는 한국어 형태소 파서 라이브러리 입니다. 노트북에 아래 코드를 입력 하고 실행하면 노트북에 설치가 됩니다. !pip install konlpy 2.1 Komoran 형태소 파서 ( Korean Morphological Analyizer)"코모란"은 Java로 구현된 한국어 형태소 파서로 공백이 포함된 형태로 단위로 분석이 가능합니다. from konlpy.tag import Komoran 과..

[꿀팁] 쉽게 설명하는 데이터베이스 설계 (1) 동적분석 # 단위 프로세스와 데이터 흐름의 관계를 분석하고 검증할 수 있는 방법이다. 대표적인 예로는 DFD(Data Flow Diagram)가 있다. 1. DFD(Data Flow Diagram)의 정의 DFD(Data Flow Diagram)는 데이터가 소프트웨어의 각 프로세스에 따라서 변환되는 모습을 나타내는 흐름표이며 정보시스템의 분석, 설계에서 유용하게 사용되고 있는 다이어그램이다. 데이터 흐름도 혹은 자료 흐름도라고 지칭되며 시스템의 모형화 도구로서 보편적으로 사용된다. 데이터보다 기능이 복잡하고 중요할 때 유용하게 사용되며 한눈에 프로세스를 이해할 수 있다. 2. DFD의 특징 1. 시스템을 분할하기 위한 중요한 모형화 도구 2. 도형을 사용하..

최근 데이터의 형태가 복잡해 지면서 다양한 인터넷 컨텐츠 저장을 위해서 RDBMS, NoSQL, 검색엔진 등 다양한 기술들을 고려하여야 하는 상황들이 있습니다. 지금까지 데이터 관리를 위해서 데이터간의 관계를 정의하고 데이터 형식을 정규화하여 데이터를 저장하는데 관심을 가져 왔습니다. 이제는 기존의 데이터형태를 벗어나 검색이나 인공지능을 위해서 정형화 하기 힘든 데이터를 저장하고 관리해야 하는 상황들이 많이 생겨 났습니다. 우리는 이러한 상황에서 NoSQL (Mongo, Cassandra, Druid 등)의 다양한 Object저장소들을 활용하고 있습니다. [데이터 베이스 환경의 변화] 기존의 RDBMS로는 세상의 모든 데이터를 정형화하여 관리할 수 없는 한계 환경에 다가왔다. 클라우드 시스템의 환경이 보..

Graph DB 와 RDBMS 트랜드 3부- 그래프 데이터베이스의 종류 [Graph DB 와 RDBMS 트랜드] 1부- DBMS의 역사와 이론들 2부- 그래프 데이터베이스의 개념 3부- 그래프 데이터베이스의 종류와 활용 그래프 데이터베이스의 특징 그래프 데이터베이스의 종류 1. Apache AGE 2. Amazon Neptune 3. 카카오 Apache S2Graph 4. ArangoDB 5. Bitnine 6. Couchbase 7. Starcounter Apache AGE AGE는 PostgreSQL에 구축 된 그래프 및 관계형 모델을 지원하는 다중 모델 데이터베이스입니다. PostgreSQL의 확장 기능인 AGE를 통해 사용자는 최소한의 노력으로 기존 관계형 데이터베이스 위에 그래프 데이터베이스를 ..

Graph DB 와 RDBMS 트랜드 2부- 그래프 데이터베이스의 개념 [Graph DB 와 RDBMS 트랜드] 1부- DBMS의 역사와 이론들 2부- 그래프 데이터베이스의 개념 3부- 그래프 데이터베이스의 종류와 활용 그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스다. 객체나 노드로 불리는 데이터 포인트를 플롯하고, 그래프에서 이들을 연결하는 컴퓨터 과학 학문의 방법론이다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 저장하고, NoSQL 데이터베이스는 많은 비정형 데이터를 저장한다. 그런데 그래프 데이터베이스는 여기에서 한 걸음 더 나아간다. 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. 오픈소스 소프트웨어 업체인 데이터스택스(DataSta..

Bigdata - 데이터웨어 하우스 (DataWare House) 그리고 Data Lake 빅데이터를 이야기 하기전에는 Data-Mart (마트:DM) 와 Dataware house (하우스:DW) 라는 용어가 일반적인 데이터 활용체계 였습니다. 빅데이터 역시 다양한 데이터를 모아서 활용하는 측면에서 Data Lake 라는 용어를 사용합니다. 결국 데이터를 효과적으로 사용하는 환경과 기술을 통칭하여 우리는 "데이터 플랫폼" 이나 "데이터 인프라"라고 말하지만 모든 것의 내면은 데이터를 비즈니스에 잘 쓰고자 하는 것임에는 차이가 없습니다. 이런 관점에서 데이터 웨어 하우스를 정리해 보고자 합니다. 데이터 웨어하우스(data warehouse)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 기간계 시스템의 데..