데이터베이스 튜닝 및 메모리 관리 (PostgreSQL YugabyteDB MySQL SingleStore )

데이터베이스 튜닝 및 메모리 관리 (PostgreSQL YugabyteDB MySQL SingleStore )

 

 

각 데이터베이스 시스템의 논리 데이터베이스 튜닝 및 메모리 관리 튜닝 방법

 

* 주요 DB 설정 리소스 관리 튜닝 파라미터 비교 *

• PostgreSQL → YugabyteDB → MySQL → SingleStore

 

🔹 논리 데이터베이스 튜닝 비교

DBMS	쿼리 최적화	인덱스 관리	분산 처리	캐싱 전략
PostgreSQL	pg_stat_statements, EXPLAIN ANALYZE	btree, hash, GIN, BRIN 인덱스 지원	기본적으로 단일 노드 운영	shared_buffers, effective_cache_size 활용
YugabyteDB	pg_stat_statements 활용, EXPLAIN ANALYZE 지원	PostgreSQL 호환 인덱스 (btree, hash, GIN, BRIN)	분산 SQL 지원, 자동 샤딩	DocDB 기반 캐싱, effective_cache_size 미사용
MySQL	EXPLAIN, OPTIMIZER_TRACE	btree, hash 인덱스 지원	기본적으로 단일 노드 운영	query_cache_size, innodb_buffer_pool_size 활용
SingleStore	EXPLAIN 및 PROFILE 활용	Columnstore 및 Rowstore 인덱스 지원	분산 SQL 엔진, 데이터 파티셔닝	result_set_cache_size, memory_limit 설정 가능

🔹 메모리 관리 튜닝 비교

DBMS	메모리 할당	워크 메모리	캐시 메모리	스왑 관리
PostgreSQL	shared_buffers, work_mem, effective_cache_size	work_mem 설정 가능	shared_buffers, effective_cache_size 활용	OS 기반 스왑 관리
YugabyteDB	ysql_work_mem, ysql_max_connections	work_mem 설정 가능	DocDB 기반 캐싱, shared_buffers 미사용	자동 메모리 조정
MySQL	innodb_buffer_pool_size, query_cache_size	tmp_table_size, max_heap_table_size	query_cache_size, innodb_buffer_pool_size 활용	swap_memory_limit 설정 가능
SingleStore	memory_limit, result_set_cache_size	work_mem 설정 가능	columnstore_cache_size 활용	swap_memory_limit 설정 가능

 

🔹 특징 요약

• PostgreSQL: 전통적인 RDBMS로, shared_buffers, effective_cache_size를 활용한 메모리 최적화 가능.
• YugabyteDB: PostgreSQL 기반이지만 분산 SQL을 지원하며, DocDB 기반 캐싱을 활용해 shared_buffers를 사용하지 않음.
• MySQL: InnoDB 기반으로 innodb_buffer_pool_size를 활용한 메모리 관리가 핵심.
• SingleStore: 컬럼스토어 및 로우스토어를 지원하며, memory_limit을 통해 메모리 사용을 직접 조정 가능.

각 데이터베이스의 튜닝 방식은 사용 목적과 환경에 따라 다르므로, 최적의 설정을 찾는 것이 중요합니다! 😊

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