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디자인 과학 연구 방법론(Design Science Research Methodology, DSRM)

IT오이시이 2025. 10. 29. 07:55
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디자인 과학 연구 방법론(Design Science Research Methodology, DSRM)

실무적 문제 해결을 위한 유용한 인공물(artifact)의 창출을 목표로 하는 체계적 방법론으로 정보시스템 분야에서 주로 활용되고 있다(Hevner et al., 2004; March & Smith, 1995).

 

DSRM 개념

  • DSRM은 실질적 문제를 해결할 수 있는 설계와 인공물을 개발 및 개선하는 것을 중점으로 한다.
  • 정보시스템 분야 등 다양한 학문에서 적용되며, 알고리즘, 시스템, 방법론, 프로세스 모델 등 다양한 아티팩트에 적용된다.
  • 정보시스템, 소프트웨어 공학 등에서 주로 활용되며, 문제 해결과 지식 생성 모두를 목표로 한다.
  • 과학적 연구방법을 변형하여 실무적 문제 해결에 적용하는 연구방법론이다.
  • 기존 이론뿐 아니라 적용 가능한 솔루션을 창출하는 데 중점을 둔다.

 

 

 

원리

  • 문제 중심(problem-centered) 연구: 현실의 구체적 문제를 정의하고 이에 대한 해결책을 개발한다.
  • 설계 및 평가 반복: 인공물 설계→시연→평가를 반복하며 개선해 나간다.
  • 인공물 중심(artifact-centric): 연구결과로 실질적 산출물이 생성된다.
  • 엄밀한 커뮤니케이션과 검증: 연구 결과를 명확히 보고하고 검증 가능하도록 한다[11][6].

기능

  • 실무 문제 해결 기능: 실제 환경에 적용 가능한 설계산출물 제공
  • 지식 확장 기능: 설계 과정을 통해 이론과 기술 발전에 기여
  • 평가 및 개선 기능: 개발 인공물에 대한 체계적 평가와 피드백 제공
  • 커뮤니케이션 기능: 학계 및 산업계에 결과를 효과적으로 전달[11][12].

특징

  • 다중 단계 프로세스(문제 정의, 설계, 시연, 평가, 커뮤니케이션)로 구성
  • 실용성과 학문적 기여를 동시에 추구
  • 다양한 연구 분야와 기술에 유연하게 적용 가능
  • 반복적·점진적 개발 및 평가 방식으로 품질 향상 가능
  • 정성적·정량적 방법 혼합 사용 가능[11][12][6].

활용 예시

  • 정보시스템 개발: 사용자 요구에 맞춘 시스템 프로토타입 개발 및 평가
  • 소프트웨어 공학: 알고리즘, 아키텍처 설계 및 테스트
  • 데이터 과학: 데이터 처리 및 분석 모델 설계
  • 의료기술 연구: 의료기기 설계 및 효과 검증
  • 디지털 혁신 기술 연구: LLM 등의 인공지능 기술 리스크 관리 모델 개발[13][12][6].

이와 같이 DSRM은 문제 해결과 과학적 지식 창출을 동시에 달성하는 연구 방법론으로, 학술과 산업 현장 모두에서 실질적인 가치를 창출하는 데 활용되고 있습니다. 반복적 개발과 평가를 통해 산출물의 품질과 적용성을 높이는 것이 핵심입니다.

 

 

DSRM 절차

 

문제 식별 및 동기 부여(ProblemIdentification and Motivation), 해결책에 대한 목표 정의(Define the Objectives for a Solution), 인공물 설계 및 개발(Design and Development), 시연(Demonstration), 평가(Evaluation), 커뮤니케이션(Communication)의 6단계로 구성된다.

DSRM은 일반적으로 다음 6단계로 구성된다:

  1. 문제 식별 및 동기 부여 (Problem Identification and Motivation): 해결하고자 하는 문제 정의와 연구 필요성 부각
  2. 해결책 목표 정의 (Define the Objectives for a Solution): 문제 해결을 위한 목표 및 요구사항 설정
  3. 인공물 설계 및 개발 (Design and Development): 실제 문제 해결을 위한 인공물(시스템, 알고리즘 등) 설계 및 구현
  4. 시연 (Demonstration): 설계한 인공물을 실제 또는 시뮬레이션 환경에서 적용해 봄
  5. 평가 (Evaluation): 인공물의 유효성, 효과성, 성능 등을 평가
  6. 커뮤니케이션 (Communication): 연구 결과와 인공물의 가치를 학계 및 실무자에게 전달[2][3][4]

DSRM의 개선점

  • 실제 적용 과정에서 문제 정의와 목표 설정이 명확하지 않으면 연구 방향성이 흐려질 수 있음.
  • 인공물의 평가 단계가 충분히 체계적이지 않거나 객관적이지 못할 경우 그 효과성 판단에 한계가 존재함.
  • 복잡한 문제에 대해 단계별 반복(iteration)을 통해 더욱 정밀한 연구가 필요하지만, 반복 과정이 연구 기간을 늘리고 비용을 증가시킬 수 있음.
  • 다양한 분야에 적용 시 각 분야 특성에 맞는 절차 조정과 구체화가 필요하며, 표준화된 평가 기준 부재가 문제로 지적됨
  • 인공지능, 개인정보 보호 등 신기술 영역에서는 기존 DSRM 절차를 기술과 연구 대상 특성에 맞게 유연하게 수정·보완하는 연구가 증가하고 있음

요약하면, DSRM은 실무 문제 해결을 위한 인공물 개발에 유용한 체계적 방법론으로서, 문제 정의부터 인공물 평가, 결과 공유까지 명확한 단계로 구성되어 있다. 다만 평가의 엄밀성 강화, 반복적 연구의 효율화, 그리고 분야별 특성 반영을 위한 절차 개선이 필요하다는 점이 개선 과제로 제기된다

DSRM의 각 단계별 구체적 활동과 산출물 목록 작성

DSRM(Design Science Research Methodology)의 각 단계별로 구체적 활동과 대표적인 산출물은 다음과 같이 정리할 수 있습니다[10][11][12].

1. 문제 식별 및 동기 부여

구체적 활동

  • 현상 및 문제의 실질적 이해, 현실의 요구 파악
  • 기존 문헌 조사
  • 문제 정의를 위한 이해관계자 인터뷰 및 설문
  • 문제와 연구의 중요성, 필요성 제시

산출물

  • 문제 정의서
  • 현황 분석 보고서
  • 요구사항 명세서
  • 문헌 조사/리뷰 보고서
  • 연구 필요성 및 목표 진술서

2. 해결책 목표 정의

구체적 활동

  • 문제 해결을 위한 구체적인 목표와 요구사항 명확화
  • 목표 달성을 위한 성과 지표 정의
  • 주요 제약조건 및 기대효과 도출

산출물

  • 연구 및 설계 목표 명세서
  • 요구사항 정의서
  • 성공/평가 지표 목록
  • 성과 기대효과 도출서

3. 인공물(artifact) 설계 및 개발

구체적 활동

  • 구체적 설계 방안 수립 및 프로토타이핑
  • 설계 타당성 검토 및 피드백 수집
  • 아키텍처, 알고리즘, 모델 등 구체 인공물 개발
  • 개발 과정 문서화

산출물

  • 시스템/모델 설계서
  • 프로토타입/시제품
  • 구현 코드
  • 설계도, 아키텍처 다이어그램
  • 개발 및 구현 보고서

4. 시연(Demonstration)

구체적 활동

  • 개발된 인공물을 실제 문제 해결에 적용
  • 사례/시나리오 기반 적용 및 테스트
  • 데모 수행(실험환경 또는 현장적용)
  • 문제 해결 효과 확인

산출물

  • 시연 계획 및 보고서
  • 적용 사례 보고서
  • 데모 동영상 및 스크립트
  • 테스트/실험 결과 데이터

5. 평가(Evaluation)

구체적 활동

  • 인공물 성능 객관적·주관적으로 평가
  • 사용성 평가, 전문가/이해관계자 피드백 수집
  • 정량·정성 평가(실험, 시뮬레이션, 설문 등)
  • 평가 결과 분석 및 개선안 도출

산출물

  • 평가 지침 및 설문지
  • 테스트 및 평가 결과서
  • 분석 리포트
  • 개선점 및 한계 도출 보고서

6. 커뮤니케이션(Communication)

구체적 활동

  • 연구 결과 및 기여 학계·실무자에 보고
  • 논문, 보고서, 프레젠테이션 등 작성
  • 학회, 세미나, 워크숍 발표
  • 후속 연구·적용 제안

산출물

  • 학술 논문 및 연구 보고서
  • 최종 산출물 요약서
  • 프레젠테이션 자료
  • 학회/세미나 발표 자료

각 단계의 산출물은 해당 연구 프로젝트의 성격, 목적, 요구 수준에 따라 조정·보완될 수 있습니다[10][11][12]. 이 구조는 객관적 트레이스와 성과 관리, 표준화된 연구 수행 및 검증을 가능하게 합니다.

 

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