AI검색의 검색 증강과 미래

AI검색의 검색 증강과 미래


인공지능 검색

기존 검색엔진에서 정확한 키워드(검색어)를 입력해야 원하는 최적의 결과가 나옵니다.
또한 검색의 정확도는 참조 인용 횟수가 많은 웹 페이지를 우선으로하는 ‘페이지 랭크(page rank)’ 방식을 사용하므로  시용자가 원하는 결과를 받기 어렵습니다.

AI 검색은 챗GPT를 통해 대화 하듯이 사용자의 상태, 원하는 질문과 의도를 전달하면,  AI가 문장의 맥락과 의미를 분석해 사용자가 무엇을 원하는지 이해하고 그에 맞는 결과를 종합해서 제공합니다.


2023년에 미국에서 약 1,300만 명의 성인이 온라인 검색을 위한 주요 도구로 생성적 인공 지능(AI)을 사용했다고 주장했습니다. 2027년까지 이 숫자는 9,000만 명 이상의 온라인 사용자에 도달할 것으로 예상됩니다. 미국 성인의 약 68%가 질문에 답하기 위해 생성적 AI를 사용한다고 주장했습니다 . 결과적으로 온라인 검색 시장은 AI 기반 검색 시장 추세 에 가장 큰 영향을 받는 산업 중 하나가 될 가능성이 높습니다 .(statista,2024.5)

https://www.statista.com/statistics/1454204/united-states-generative-ai-primary-usage-online-search/

AI 검색의 미래는 매우 흥미롭고 혁신적일 것으로 예상됩니다. 몇 가지 주요 발전 방향을 살펴보면 다음과 같습니다:




1.  의도와 맥락을 이해하고  맞춤형 답변

AI 검색 엔진은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 사용자의 질문을 더 잘 이해하고, 문맥에 맞는 답변을 제공합니다.


1.1 자연어 처리(NLP) 기술 활용:

AI 검색 엔진은 NLP 기술을 통해 사용자의 질문을 더 잘 이해하고, 문맥에 맞는 답변을 제공합니다.

예를 들어, 사용자가 "오늘의 날씨"라고 검색할 때, 단순히 날씨 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 여행을 계획 중인지, 현재 어디에 있는지를 파악해 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다.


1.2 의도와 맥락 파악:

AI는 단순한 키워드 매칭을 넘어, 사용자의 의도와 맥락을 파악합니다.

예를 들어, "가장 좋은 스마트폰"이라는 질문에 대해, 사용자의 이전 검색 기록과 선호도, 뉴스, 쇼핑몰의 제품 정보를  기반해 가장 적합한 스마트폰을 추천할 수 있습니다.



2. 심층 추론 능력

AI 검색 엔진은 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어, 복잡한 질문에 대해 심층적인 추론과 분석을 제공할 수 있게 될 것입니다.

2.1) 복잡한 질문에 대한 추론:

AI 검색 엔진은 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어, 복잡한 질문에 대해 심층적인 추론과 분석을 제공합니다.

예를 들어, "기후 변화가 경제에 미치는 영향"이라는 질문에 대해, 다양한 학술 논문과 데이터 분석을 통해 종합적이고 깊이 있는 답변을 제공할 수 있습니다.


2.2 다양한 관점 종합:

기존 검색의 방대한 결괴를 종합해서 요약 할 수 있고,
특정 주제에 대한 다양한 관점을 종합해 사용자에게 제공할 수 있습니다.

예를 들어, "백신의 장단점"이라는 질문에 대해, 찬반 양측의 의견을 균형 있게 제공해 사용자가 스스로 결론을 내릴 수 있도록 돕습니다.



3. 개인화된 지식 비서

3.1 개인화된 검색 결과:

AI 검색 기술은 개인의 검색 기록과 데이터를 분석해 맞춤형 결과를 제공합니다.

예를 들어, 사용자가 자주 검색하는 주제나 관심사를 바탕으로 관련 뉴스를 추천하거나, 필요한 정보를 미리 제공할 수 있습니다.


3.2 지능형 비서로의 진화:

단순한 검색 도구를 넘어, 개인의 일상을 지원하는 지능형 비서로 진화할 가능성이 큽니다.

예를 들어, 음성임식을 연계 하여 실시간으로 사용자의 일정 관리, 이메일 이나 문서 작성, 쇼핑 추천 등을 도와주는 역할을 할 수 있습니다.


4. 저작권 및 윤리적 문제 해결

AI 검색의 도입이 본격화됨에 따라 저작권 문제와 같은 법적·윤리적 쟁점도 중요해질 것입니다.

4.1 법적·윤리적 쟁점 해결:

AI 검색의 도입이 본격화됨에 따라 저작권 문제와 같은 법적·윤리적 쟁점도 중요해질 것입니다.

예를 들어, AI가 생성한 콘텐츠의 저작권을 누구에게 귀속시킬 것인지, 데이터 출처를 어떻게 투명하게 공개할 것인지 등이 주요 쟁점이 될 수 있습니다.

4.2 협력과 보상 시스템 마련:

이를 해결하기 위해 AI 기업과 미디어 산업 간의 협력이 필요합니다.

예를 들어, AI가 사용하는 데이터의 출처를 명확히 하고, 해당 데이터 제공자에게 합리적인 보상을 제공하는 시스템을 마련해야 합니다.


이러한 발전은 검색 경험을 크게 향상시키고, 사용자에게 더 많은 가치를 제공할 것입니다. AI