[생성형AI] RAG(Retrieval Augmented Generation)에 대한 초보자 가이드 RAG(Retrieval Augmented Generation)란 무일까요? 검색 증강 생성은 사전 학습된 대규모 언어 모델(예: 상호 작용 중인 모델)의 기능을 외부 검색 또는 검색 메커니즘과 결합하는 방법입니다. 이 아이디어는 생성 프로세스 중에 외부의 방대한 문서 모음에서 정보를 가져올 수 있도록 하여 생성 모델의 기능을 향상시키는 것입니다. 검색 증강 RAG 생성AI의 장점 RAG에는 몇 가지 놀라운 장점이 있습니다. 1. 지식 확장성 모든 정보를 저장하고 응답 하는 모놀리식 모델 대신 RAG 모델은 외부 데이터베이스를 업데이트하거나 다양한 지식을 확대하는 것만으로 확장이 가능합니다. 2. 메모리 ..
