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[인공지능] Meta AI LLaMA 모델을 사용하여 주식 예측 프로그램 만들기 Meta AI (Facebook)의 LLaMA 모델을 사용하여 주식 예측 프로그램을 작성하는 방법을 소개하겠습니다.LLaMA 모델은 Meta에서 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다. 주식 예측 프로그램을 작성하기 위해서는 주식 데이터를 가져오고, 이를 LLaMA 모델에 입력하여 예측을 수행하는 과정을 포함합니다.다음은 Python을 사용하여 LLaMA 모델을 활용한 주식 예측 프로그램의 예제 코드입니다:import yfinance as yfimport matplotlib.pyplot as pltimport torchfrom transformers import LlamaForCausalL..

[인공지능 RAG 주식 예측] 간단하게 GPT LLM을  이용한 주식 예측 프로그램 만들기 제목이 어려워 보여서 간단히 설명 드리고 프로그램으로 정리해 보겠습니다.ㅁ GPT는 "생성형 AI 모델" 세상의 모든 디지털 데이터들을 학습하여 만든 인공지능모델로 답변을 생성하는 기술! GPT, 또는 "Generative Pre-trained Transformer"는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델입니다. 이 모델은 자연어 처리 작업을 수행하는 데 매우 유용하며, 텍스트 생성, 번역, 대화 및 질문 응답 등의 다양한 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.간단히 정리하면 GPT는 우리가 알고있는 인터넷 검색에서 사용하는 모든 데이터 뿐아니라,  일반적인 출판서적, 위키백과, 브리테니커 같은 백과사전들, 인터넷에..