Graph RAG의 주요 특징

 

Graph RAG의 주요 특징

1. 지식 그래프 활용:
   • 텍스트에서 엔티티와 관계를 추출하여 지식 그래프를 생성하고 이를 기반으로 정보를 검색 및 생성.
   • 노드(개체)와 엣지(관계)를 통해 데이터 간의 복잡한 연결성을 명확히 표현
2. 정보 간 관계 이해:
   • 검색된 정보들 간의 관계를 그래프 구조로 모델링하여 맥락과 상호작용을 더 깊이 이해
   • 이를 통해 더욱 일관성 있고 논리적인 텍스트 생성 가능
3. 효율적인 데이터 처리:
   • 대규모 데이터셋에서도 계층적 클러스터링과 그래프 순회를 통해 효율적으로 정보를 검색하고 처리
   • 복잡한 데이터 간 연결성을 유지하며 정확한 답변 제공
4. 추론 능력 강화:
   • 정보 간 관계를 기반으로 새로운 결론 도출 가능, 단순 검색 이상의 고차원적 질문 응답 성능 제공
5. 유연성과 확장성:
   • 다양한 데이터 구조와 관계를 처리할 수 있어 복잡한 도메인 지식에도 적합

Graph RAG는 기존 RAG 모델의 한계를 극복하며, 정보 검색과 생성의 정확성, 효율성을 크게 향상시키는 혁신적인 접근법입니다.

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인용:
[1] GraphRAG: 혁신적인 정보 검색 및 생성 모델의 이해 https://digitalbourgeois.tistory.com/256
[2] GraphRAG: 마이크로소프트의 그래프기반 RAG 접근법(feat. Ollama) https://fornewchallenge.tistory.com/entry/%F0%9F%93%8AGraphRAG-%EB%A7%88%EC%9D%B4%ED%81%AC%EB%A1%9C%EC%86%8C%ED%94%84%ED%8A%B8%EC%9D%98-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84%EA%B8%B0%EB%B0%98-RAG-%EC%A0%91%EA%B7%BC%EB%B2%95feat-Ollama
[3] From RAG to GraphRAG , What is the GraphRAG and why i use it? https://graphwoody.inblog.ai/GraphRAG-01
[4] Amazon Bedrock으로 그래프 RAG 구현하기 | AWS 기술 블로그 https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/amazon-bedrock-graph-rag/
[5] Topic #12: 'Hybrid RAG'은 무엇인가? - 튜링포스트코리아 https://turingpost.co.kr/p/hybridrag-nvidia-blackrock
[6] 기존RAG 한계극복. GraphRAG란? - 브런치스토리 https://brunch.co.kr/@b2439ea8fc654b8/38
[7] Topic #3: Graph RAG은 무엇인가? https://turingpost.co.kr/p/graph-rag

[8] Graph RAG의 힘: 지능형 검색의 미래 - Unite.AI https://www.unite.ai/ko/power-of-graph-rag-the-future-of-intelligent-search/

[BigData] - GraphRAG(그래프 기반 검색-증강 생성) 파이프라인을 구축하는 방법