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인공지능 29

LLMs-in-the-Loop

LLMs-in-the-Loop LLMs-in-the-Loop는 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 데이터 처리·분석·생성 과정의 다양한 단계에 직접 솔루션으로 사용하는 것이 아니라, 필요한 시점에 선택적으로 활용하여 전체 AI 파이프라인의 성능과 효율을 높이는 접근법LLMs-in-the-Loop는 LLM을 단일 솔루션으로 쓰는 대신, 데이터 생성·평가·정제 등 다양한 단계에서 필요할 때마다 LLM을 투입하여, 전문 소형 AI 모델과 상호 보완적으로 활용하는 AI 파이프라인 설계 방식입니다.이를 통해 도메인 특화 문제에서 성능과 효율을 모두 확보할 수 있습니다 주요 개념 및 특징조합적 활용LLM과 전문화된 소형 AI 모델(예: 도메인 특화 번역기, NER 모델 등)을 결합하여..

Tech-Trends 2025.06.29

Chain-of-Thought의 핵심

"사고 사슬(Chain-of-Thought, CoT)"은 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 쉽게 말해, 복잡한 문제를 한 번에 해결하는 대신 인간처럼 단계별로 사고 과정을 거쳐 최종 답변에 도달하도록 모델을 유도하는 방식입니다.Chain-of-Thought의 핵심단계별 추론: 복잡한 문제를 작은 논리적인 단계로 분해하여 각 단계를 순차적으로 해결하도록 합니다.중간 과정 설명: 단순히 최종 답변만 제시하는 것이 아니라, 어떻게 그 결론에 도달했는지 중간 과정을 자연어 형태로 설명하게 만듭니다. 이는 모델의 "사고" 과정을 투명하게 보여주는 역할을 합니다.인간의 문제 해결 방식 모방: 인간이 어려운 문제를 풀 때 머릿속으로 생각하거나, ..

BigData 2025.06.19

2025년 AI 관련 최신 트렌드

#2025 ai 관련 최근 트렌드 2025년 AI 관련 최신 트렌드2025년 AI 트렌드는 “AI 에이전트”, “멀티모달 AI”, “초개인화”, “AI 인프라”, “보안”, “양자 AI”, 그리고 산업별 실질적 혁신이 핵심 키워드입니다.AI 에이전트의 부상- AI 에이전트가 단순 자동화 수준을 넘어 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 처리하며, 기업 운영과 고객 경험 혁신의 중심으로 부상하고 있습니다.멀티모달 AI의 진화- 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리하는 멀티모달 AI가 고도화되고, 촉각·생체 신호 등 새로운 모달도 도입될 전망입니다.초개인화와 실생활 적용 확대- AI는 사용자별 맞춤형 서비스 제공에 집중하며, 일상과 업무 전반에서 지원 역할이 크게 확대되고 있습니다.AI ..

카테고리 없음 2025.06.18

코드의길-예술과 인공지능의 창작

코드의길. The way of code음악 프로듀서 릭 루빈은 인터넷 밈을 통해 "바이브 코딩" 운동의 비공식 마스코트가 되었으며, 이 뜻밖의 역할을 받아들여 Anthropic과 협력하여 "코드의 길"이라는 디지털 북을 만들었습니다. 이 책은 고대 도덕경을 현대 코더들을 위해 재해석하고, 인터랙티브한 AI 생성 예술 실험을 포함하고 있습니다.웹사이트(thewayofcode.com)는 AI를 활용한 예술 창작의 접근성을 높이는 프로젝트 입니다.바이브 코드프로젝트를 진행하는 릭 루빈은 , "바이브 코딩은 코드를 만드는 사람과 만들어지는 코드 사이의 자유로운 관계로, 아무것도 모르는 사람도 코드를 만들 수 있습니다. 그것이야말로 급진적인 아이디어입니다." 라고 하였습니다.사람과 인공지능이 서로 교감하고 소통..

Tech-Trends 2025.05.27

GPT, ACI(인공 집단지성), MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)과 산업 의 발전

GPT ACI MCP가 산업 혁신에 어떤 변화를 가져올까요GPT, ACI(인공 집단지성), MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 각 개념과 산업 의 발전 관련 연구 과제각 개념 정리GPT (Generative Pre-trained Transformer)대규모 데이터로 사전 학습된 인공지능 언어모델로, 자연어 이해·생성, 요약, 번역, 코드 작성 등 다양한 작업을 수행함.산업에서는 고객 상담 자동화, 문서 분석, 창의적 콘텐츠 제작, R&D 지원 등 광범위하게 활용됨.ACI (Artificial Collective Intelligence, 인공 집단지성)여러 AI 또는 인간-기계가 협력해 복잡한 문제를 해결하는 시스템.집단적 의사결정, 분산형 문제 해결, 대규모 데이터 분석 등에서 산업 혁신을 촉진함.MCP (..

Tech-Trends 2025.05.26

인공지능서비스-LLM(ChatGPT 포함)을 활용한 분야별 AI 서비스 정리

LLM(ChatGPT 포함)을 활용한 분야별 AI 서비스 정리 1. 고객 서비스 및 챗봇솔루션 명주요 기능활용 사례ChatGPT (OpenAI)자연어 처리 기반 고객 응대기업 웹사이트, 앱 내 챗봇Claude (Anthropic)윤리적 AI 상담 및 고객 지원금융, 의료 상담 서비스IBM Watson AssistantAI 기반 고객 서비스 자동화콜센터, FAQ 자동 응답 2. 마케팅 및 콘텐츠 생성 Copy.aiAI 기반 광고 문구 및 콘텐츠 생성마케팅 캠페인, SNS 콘텐츠Jasper AI블로그, 이메일, 광고 카피 작성브랜드 홍보 및 마케팅WritesonicSEO 최적화 콘텐츠 제작웹사이트 및 블로그 운영 3. 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트 ChatGPT Code Interpreter데이터 분석..

Tech-Trends 2025.05.23

빅테크가 이끄는 인공지능 LLM 기술 동향 - GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek

빅테크가 이끄는 인공지능 대규모언어모델 LLM 기술 동향대규모 언어 모델(LLM) 기술 동향: GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, 그리고 DeepSeek 비교GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek 모델의 특징과 차이점GPT-4.5업체명: Open AI개발년도: 2025년 2월주요 특징: 1T 이상의 파라미터를 가지는 것으로 추정되며, 텍스트와 이미지를 멀티모달로 지원하고 강력한 논리적 추론 능력을 갖추고 있습니다. 빠른 결과 도출을 중시하며 효율적인 추론 구조를 가지고 있습니다.주요 활용 분야: 일반 자연어 처리(NLP) 및 코딩, 문서 자동화, 검색 증강 생성(RAG) 연계에 최적화되어 기업용 워크플로우 ..

BigData 2025.05.21

대규모 언어 모델(LLM) 기술 동향 - GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro

대규모 언어 모델(LLM) 기술 동향 : GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro 현황 최근 25년 동안 출시된 주요 대규모 언어 모델(LLM)을 정리하고, 각 모델과 기존 GPT-4의 기능적, 기술적 특징을 비교해 보겠습니다. 1. 주요 LLM 출시 현황 (2000~2025)지난 25년 동안 LLM 기술은 급격히 발전했습니다. 아래는 주요 모델들의 출시 연도와 특징을 정리한 표입니다.출시 연도모델주요 특징2000~2010초기 신경망 기반 모델제한적인 NLP 기능, 규칙 기반 번역2017GPT-1최초의 트랜스포머 기반 모델, 117M 파라미터2019GPT-21.5B 파라미터, 더 자연스러운 텍스트 생성2020GPT-3175B 파라미터, Few-shot Learni..

BigData 2025.05.13

GPT-3 GPT-4와 GPT-5의 뭐가 좋아지나?

GPT-5 GPT-5는 2025년 중반 출시가 예상되며, OpenAI는 이를 통해 AI 기술을 한 단계 더 발전하고 있습니다. OpenAI는 GPT-5를 통해 AGI(인공지능 일반)로의 도약을 목표로 하고 있으며, 개인화된 사용자 경험, 오류 감소, 그리고 더 자연스러운 대화 능력을 강화하고 훨씬 더 강력한 고급 추론 기능과 다중 모드 기능을 단일 시스템으로 통합할 것으로 예상 됩니다.AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능)는 인간의 지능을 전반적으로 모방하는 AI를 의미해요. - 기존 AI(ANI, 특정 목적 AI)는 특정 작업만 수행 했다면 - AGI는 다양한 문제를 해결하고 학습하며 창의적으로 사고할 수 있는 능력- AGI가 현실화된다면, 기계가 인간과 동..

BigData 2025.05.09

기술동향 - 중국 GPU 자립 도전 - 화웨이 910c 5월 출시 예정

중국 GPU 자립 도전 - 화웨이 910c 5월 출시 예정 중국이 미국의 제재에 맞서 AI칩 자급에 박차를 가하고 있으며, 화웨이의 ‘AI칩 굴기’를 시작으로 중국 정부도 중국 AI칩 기업 제품의 사용 비율을 높이도록 사실상 강제하면서 기술 자립화에 박차를 가하고 있다.화웨이의 910C GPU, 이르면 5 월 출시 예정: 최근 미국의 수출 규제 이후 중국 AI 기업들이 주요 AI 칩으로 만들 가능성을 시사 하고 있습니다.화웨이의 910C 칩은 획기적인 기술 도약이라기보다는 아키텍처의 정교함을 나타냅니다. 수요일 로이터 통신에 따르면 이 칩은 고급 통합 방법을 사용하여 두 개의 910B 프로세서를 단일 패키지로 통합하여 원래 910B의 컴퓨팅 성능과 메모리 용량을 효과적으로 두 배로 늘려 엔비디아의 H..

Tech-Trends 2025.04.21

LLM의 종류와 특징 비교

LLM의 종류와 특징 비교 주요 LLM 종류 와 특징 모델명 대표 버전/용량 성능/기능 특징 오픈소스 여부 지원 환경 확장 기능/특이점 GPT 시리즈 (OpenAI)GPT-3 (175B), GPT-4, GPT-4o 등텍스트 생성, 고급 추론, 코드 작성, 멀티모달(GPT-4o) 등. 최신 버전일수록 정확도와 멀티모달 처리 능력 향상[2][4][7]비공개(상업 API)클라우드(웹, API), MS Copilot 등플러그인, 인터넷 액세스, 코드 해석, 이미지 처리 등[12]Gemini (Google)Gemini 1.5 등멀티모달(텍스트+이미지) 강점, 구글 생태계 연동, 빠른 응답 속도[5][7]비공개(상업 API)클라우드(Google Workspace 등)구글 서비스와 통합, 이미..

BigData 2025.04.18

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다.  은행별 주요 AI 기능 및 서비스    은행주요 기능 및 서비스진행 일정신한은행- AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정•생성형 AI 기반 AI 은행원•생성형 AI 투자 및 금융지식 Q&A ..

Tech-Trends 2025.04.08

인공지능의 미래-켄타우로스와 사이보그 모델

#인간과기계의상호작용 #인공지능윤리 #인공지능의미래인간과 기계의 상호작용 켄타우로스와 사이보그 모델 인공지능의 미래인공지능의 발전으로 인공지능의 지위와 역할이 향후 관심의 대상이 될 수 있습니다.인공지능을 통해 사회적 문화적인 변화와 발전이 가속화됨으로써, 인간의 역량을 초월하여, 특히 인터넷과 인공지능의 결합으로 GPT, 가전제품의 접목하여 생활 속으로 편리한 세상이 다가오고 있습니다.반면 영화 터미네이터, 메트릭스와 같은 디스토피아 세상이 인공지능이 만들 미래가 될 수도 있습니다.이러한 두 개의 상반된 축의 의견을 다음 이론으로 정리합니다.켄타우로스 모델과 사이보그 모델은 인간과 기계의 상호작용과 융합을 탐구하는 두 가지 흥미로운 개념입니다.켄타우로스 모델: 인간과 AI가 각자의 강점을 살려 업무를 ..

Tech-Trends 2025.04.07

인공지능 기술 - 기술 요소의 진화와 서비스 동향 정리 2025.3.21

인공지능 기술 요소 및 서비스 동향 정리인공지능 기술은 다양한 형태의 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되며, 각 데이터 유형에 특화된 기술 요소들이 존재합니다.인공지능 기술은 GPT가 나오기전과 나오고 난 이후 시장은 급속한 변화가 일어나고 있습니다.기존의 TEXT, DATA를 중심으로 예측하고 분류하고 분석하는 기술에서 비정형 이미지, 동영상을 생성하거나, 사람과의 대화, 지식의 검색증강 등을 통해 사람과의 상호작용이 증가하는 추세로 보여 집니다.앞으로 인공지능은 사람의 지능을 증강하고 역량을 강화하는 도구로서 지식을 수준으로 역량을 측정하는 시대는 사라질 지도 모릅니다. 오히려 사람의 본성과 인간미 넘치는 판단이 더 중요한 사회가 되기를 바랍니다.최근 인공지능 CEO, 인공지능 면접관 등 사람을 평..

BigData 2025.03.23

Graph RAG - RAG 모델보다 더 정확한가

#Graph RAG가 기존 RAG 모델보다 더 정확한 이유는Graph RAG가 기존 RAG 모델보다 더 정확한 이유  1. RAG와 Graph RAG 데이터 구조의 차이기존 RAG는 주로 벡터 임베딩(Vector Embedding)을 사용하여 정보를 검색합니다. 이는 문서나 데이터를 고차원 벡터로 변환한 뒤, 사용자의 질문도 벡터화하여 벡터 공간에서 가장 유사한 항목을 검색하는 방식입니다.Graph RAG는 그래프 데이터 구조를 활용합니다. 그래프는 노드와 엣지로 구성되며, 데이터 간의 관계를 명시적으로 표현할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 간의 연결성과 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.  2. 검색 정확도벡터 기반 RAG 검색은 데이터의 유사도를 계산하는 데 효과적이지만, 문맥이나 관계를 충분히 반..

BigData 2025.03.13

GraphRAG(그래프 기반 검색-증강 생성) 파이프라인을 구축하는 방법

GraphRAG(그래프 기반 검색-증강 생성) 파이프라인을 구축하는 방법 아래는 GraphRAG(그래프 기반 검색-증강 생성) 파이프라인 구축 방법을 구체적으로 실행 가능하도록 정리한 내용입니다. 각 단계별로 필요한 코드를 포함하여 설명합니다.1. 환경 설정먼저, Python 환경을 설정하고 필요한 라이브러리를 설치합니다.Python(3.7 이상)과 pip 설치.가상 환경 생성:python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Windows: myenv\Scripts\activate필요한 라이브러리 설치:pip install llama-index graspologic numpy scipy neo4j-graphrag 가상 환경 생성 및 활성화python -m venv ..

BigData 2025.03.11

Graph RAG의 주요 특징

Graph RAG의 주요 특징지식 그래프 활용:텍스트에서 엔티티와 관계를 추출하여 지식 그래프를 생성하고 이를 기반으로 정보를 검색 및 생성.노드(개체)와 엣지(관계)를 통해 데이터 간의 복잡한 연결성을 명확히 표현정보 간 관계 이해:검색된 정보들 간의 관계를 그래프 구조로 모델링하여 맥락과 상호작용을 더 깊이 이해이를 통해 더욱 일관성 있고 논리적인 텍스트 생성 가능효율적인 데이터 처리:대규모 데이터셋에서도 계층적 클러스터링과 그래프 순회를 통해 효율적으로 정보를 검색하고 처리복잡한 데이터 간 연결성을 유지하며 정확한 답변 제공추론 능력 강화:정보 간 관계를 기반으로 새로운 결론 도출 가능, 단순 검색 이상의 고차원적 질문 응답 성능 제공유연성과 확장성:다양한 데이터 구조와 관계를 처리할 수 있어 복잡..

BigData 2025.03.11

Gpt4All을 이용하면 PC에서도 무료로 GPT를 사용한다.

Gpt4All을 이용하면 PC에서도 무료로 GPT를 사용한다. Gpt4all 은 GPT4All은 로컬에서 실행되는 무료 대화형 챗봇입니다. 이 모델은 GPU나 인터넷 연결이 필요하지 않으며, 사용자의 하드웨어에서 실시간 추론이 가능합니다. 대형 인프라를 이용한 LLM 기술로 OpenAI, Dall-E 등과 같은 서버 기반 대형 플랫폼 서비스도 있지만, 모바일 단말에서도 작동가능한 소형 언어 모델(sLLM)로도 원하는 결과를 얻을 수 있을 만큼 발전하였습니다. 최근 GPT4와 같은 클라우드 서비스를 이용하는 것처럼 모바일 디바이스, 자동차, MS 코파일럿 같은 프로그램 개발툴, 디자인툴등의 솔루션, 폐쇄망내 시스템 등 어디에서나 GPT를 이용하는 시대가 되었습니다. GPT4All을 이용하면 PC에서도 gp..

Tech-Trends 2024.06.08

[GPT기술] Llama2 AI모델을 이용한 검색 기술에 활용하기

Llama2 는 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있는 대규모 오픈 소스 언어 모델입니다.자율주행차부터 챗봇까지,  AI혁명으로 사회 전반의 삶의 변화가 일어나고 있습니다.  AI의 가장 흥미로운 발전 중 하나는 대규모 언어 모델의 생성입니다. 이러한 모델은 일관되고 이해하기 쉬운 새로운 텍스트를 생성하기 위해 기사 및 소셜 미디어 게시물과 같은 대량의 데이터에 대해 훈련되었습니다. 대규모 언어 모델의 잘 알려진 예로는 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Google Bard, Meta의 Llama 2가 있습니다. Meta는 Microsoft와 협력하여 Lama 2 모델을 출시했습니다. Llama2 AI모델에 대한 소개 Llama 2는 페이스북 모회사 메타의 AI 그룹에서 개발한 대규모 언어..

BigData 2024.05.22

[인공지능 기술] RAG를 위한 라마인덱스의 정리 - llamaindex 의 특징

[인공지능 기술] RAG를 위한 라마인덱스의 정리 - llamaindex 의 특징 라마인덱스(LlamaIndex)와 ChatGPT라마인덱스(LlamaIndex)는 RAG(Retrieval Augmented Generation)을 구현할 때 유용한 프레임워크입니다.ChatGPT는 방대한 학습된 데이터(LLM)를 이용하여  번역, 요약, 설명 등을 할 수 있는 기술이지만 최신의 정보나 특정 도메인의 지식을 설명하지 못하는 경우 RAG( Retrieval Augmented Generation) 방식으로 데이터의 증강이 필요합니다.이 경우 라마인덱스를 이용하여  ChatGPT가 새로운 도메인의 데이터를 검색하고 응답할수 있도록 데이터를 벡터화 하는 임베딩의 과정을 거쳐 데이터를 활용 할 수 있습니다. RAG(R..

BigData 2024.05.12
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