LLMs-in-the-Loop LLMs-in-the-Loop는 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 데이터 처리·분석·생성 과정의 다양한 단계에 직접 솔루션으로 사용하는 것이 아니라, 필요한 시점에 선택적으로 활용하여 전체 AI 파이프라인의 성능과 효율을 높이는 접근법LLMs-in-the-Loop는 LLM을 단일 솔루션으로 쓰는 대신, 데이터 생성·평가·정제 등 다양한 단계에서 필요할 때마다 LLM을 투입하여, 전문 소형 AI 모델과 상호 보완적으로 활용하는 AI 파이프라인 설계 방식입니다.이를 통해 도메인 특화 문제에서 성능과 효율을 모두 확보할 수 있습니다 주요 개념 및 특징조합적 활용LLM과 전문화된 소형 AI 모델(예: 도메인 특화 번역기, NER 모델 등)을 결합하여..