What you need to know about Power BI now
Power BI is now much more than an Excel query tool. Here’s how to use it for your business data analysis and reporting
http://www.infoworld.com/article/3201824/analytics/what-you-need-to-know-about-power-bi-now.html
이제 Power BI는 Excel 쿼리 도구 이상입니다. 비즈니스 데이터 분석 및보고에이를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
마이크로 서비스를 시작하십시오. 클라우드를 사용하십시오. 기간 업무 (LOB) 응용 프로그램은 항상 우리와 함께 할 것입니다. 우리가 사업을 운영하는 방법, 판매량, 구매 금액, 고객의 느낌, 비즈니스 맥을 보여주는 천 마커의 모든 것을 알아야합니다.
그리고 그것은 우리에게 항상 존재하는 질문을 남겨 둡니다 : 우리는 어떻게 그 정보를 보여줄 수 있습니까? 그렇다면 비즈니스 인텔리전스 도구가 도입되어 수많은 질문에 답변하고 답변을 얻고 무수한 비즈니스 시스템에 저장하는 비즈니스 데이터 풀을 탐색 할 수 있습니다.
비즈니스 데이터 탐색을위한 Microsoft의 도구는 Power BI입니다.
결국 Power BI는 표 형식의 데이터를 가져 와서 잘 형식화 된 그래픽 응답을 제공하기 전에이를 잘라내어 다룰 수 있도록 Excel 용 추가 쿼리 도구 세트로 시작되었습니다. SQL Server의 OLAP 도구에 연결하여 수십억 개의 데이터 행에 익숙한 사용자 인터페이스로 작동 할 수 있습니다.
이제 완전한 웹 서비스 및 동반 데스크탑 응용 프로그램 인 Power BI는 친숙한 Excel 작업 방식을 유지하면서 자체 도구를 추가하는 독립형 분석 도구입니다. 원하는 경우 데이터를 쿼리하는 자연어 도구를 사용하여 Cortana 음성 인터페이스 를 통해 질문하고 대답을 얻을 수 있습니다 . Power BI의 기계 학습 기능은 흥미로운 데이터를 식별하고 추세의 시각화를 안내하며 데이터의 특이점을 지적하는데도 도움이됩니다.
Power BI는 데스크톱과 클라우드를 하나로 결합합니다.
Power BI는 SaaS (software-as-a-service) 및 데스크톱 응용 프로그램의 흥미로운 조합입니다. 데스크톱 응용 프로그램을 사용하여 데이터를 탐색하고 보고서를 작성할 수 있습니다. 그러나 실제로 의미가있는 앱과 클라우드 서비스의 조합입니다.
데스크톱 Power BI 응용 프로그램은 초기 통찰력을 얻는 방법으로 생각하는 것이 가장 좋습니다. 여기서 올바른 질문을 찾을 수 있습니다. 결과 보고서를 실제 데이터에 연결된 클라우드 서비스의 실시간 대시 보드로 전환하고 추세 및 지표에 거의 실시간으로 분석 할 수 있습니다.
Power BI의보다 유용한 기능 중 하나는 전통적인 데이터베이스 및 스프레드 시트부터 Zendesk 및 Github와 같은 최신 SaaS 서비스에 이르기까지 사용할 수있는 데이터 소스의 수입니다. 비즈니스 데이터는 현재 매우 다양한 곳에 있으므로 관련성을 확신하기가 어려우므로 최대한 많은 수의 리포지토리를 쿼리 할 수 있어야합니다. Power BI를 통계 언어 R 에 연결하여 다양한 차트에 대한 복잡한 통계 정보를 표시 할 수도 있습니다 .
Power BI에서는 자신의 정보로 공용 데이터를 사용할 수도 있습니다. 공용 W 개인 데이터를 혼합하여 비즈니스 정보를 컨텍스트에 넣을 수 있습니다. 판매가 감소하는 경우 영업 팀이 업무를 수행하지 않거나 비즈니스 부문에 전반적인 둔화가 있기 때문에? 섹터의 속도가 느려지는 경우 예상보다 나은 실적을 보이고 있습니까? 정보가 많을수록 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 변환을위한 Power BI의 쿼리 언어
Power BI는 쿼리 및 데이터 변환을 쉽게 구축 할 수 있습니다. 기본 쿼리 언어는 다양한 소스의 데이터를 추출하고 변형하여 보고서에 사용할 새 테이블을 작성하도록 설계된 함수 프로그래밍 시스템입니다.
Excel과 유사한 원시 데이터 테이블 뷰에서 시작하여 쿼리 도구를 사용하여 수식과 같은 방식으로 열을 추가하고 데이터 형식을 변경하는 일련의 변환 단계를 구성합니다. 일단 쿼리를 구성하면 고급 편집기에서 결과 쿼리를 보여 주므로 추가 편집이나 새로운 단계 추가가 가능합니다.
Power BI의 시각적 편집 도구는 또한 데이터를 단순화하고 불필요한 열을 제거하고 이름을 변경하는 데 도움이됩니다. 다른 출처의 데이터를 쿼리에 통합하여 필요한 경우 추가 정보를 추가 할 수 있습니다. 다른 도구는 데이터를 집계 테이블로 피벗하거나 계산을 기반으로 사용자 정의 열을 추가합니다.
보고서를 공유하는 것만 큼 보고서를 공유하는 것이 중요하며 Power BI에서는 여러 가지 옵션을 제공합니다. 아마도 가장 중요한 것은 핵심 성과 지표를 보여주고 적절한 시각화와 연계 된 웹 대시 보드를 제작하고 게시하는 기능입니다. 곧 출시 될 Power BI 릴리스에는 데이터를 Microsoft Visio 다이어그램에 매핑하는 도구가 추가되어 워크 플로 또는 네트워크의 성능을 표시하고 필요에 따라 블록 색상을 코딩 할 수 있습니다.
Power BI 시각화 사용자 정의
Power BI의 내장 시각화에 국한되지 않습니다. 자신 만의 시각화를 디자인 할 수도 있습니다. 예를 들어 IoT 센서의 데이터를 표시하는 데 Power BI를 사용하는 경우 모니터링중인 장비의 다이어그램에 결과를 표시하지 마십시오. 다이어그램을 한 눈에보고 손상이 발생할 수있는 곳이 어디인지, 장비가 예방 차원의 유지 보수가 필요한 지표 일지 여부를 확인하는 것이 좋습니다. 같은 종류의지도가 동일한 데이터에 대해 다른 해석을 허용하는 지리 정보도 마찬가지입니다.
GitHub에서 테스트 스위트 및 샘플 코드를 포함하여 Power BI 시각화를 직접 만들 수있는 도구를 얻을 수 있습니다. 로컬 Node.js 설치에서 실행되는 명령 줄 도구는 코드 작성 및 컴파일을 처리합니다. 코드는 형식 보호 기능이 추가 된 기존 JavaScript 기술을 기반으로하는 Microsoft의 TypeScript 언어 로 작성됩니다. 스타일은 CSS를 통해 추가됩니다. 정적 데이터로 새로운 시각화를 시작하여 원하는 방식으로 렌더링하는지 확인하는 것이 좋습니다. 예상대로 작동하면 라이브 바인딩에 데이터 바인딩을 추가합니다. 코드를 테스트 한 후에는 명령 줄 도구를 사용하여 코드를 공유하여 공유하십시오.
Microsoft는 Office 365 엔터프라이즈 가입자가 사용할 수있는 대부분의 기능에 액세스 할 수있는 구독 모델에 Power BI를 제공합니다. 새로운 프리미엄 티어는 보고서를 공유하는 새로운 방법을 추가하고 데이터를 앱에 포함하고 무제한의 시청자와 공유 할 수있는 옵션을 제공합니다. 숙련 된 비즈니스 분석가와 데이터 과학자가 대화 형 보고서를 작성한 다음 사용자는 스마트 폰 또는 PC의 데이터를 분석합니다. Power BI의 모바일보기 도구를 사용하여 보고서를 게시 한 다음 웹보기로 앱에 임베드하면됩니다. 앱은 데이터를 최대 48 시간까지 새로 고칠 수 있습니다.
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