AI & Tech 데일리 브리핑 2026년 5월 30일 (토)

AI & Tech 데일리 브리핑  2026년 5월 30일 (토)

발행: 2026년 5월 30일
커버 기간: 2026년 5월 26일 ~ 5월 30일 (최근 5일)
관심 분야: AI서비스 / 피지컬AI / AI전략 / 페르소나AI / AI에이전트 / AI인프라경쟁 / AI보안규제강화 / 인공지능모델 / 벤치마크 / 헌법적AI / 하네스엔지니어링 / 자기진화 / 자율지능 / 데이터 비식별화 / 가명화 / LLM편향 방지 / AI윤리



요약 시사점

이번 5일간의 AI 뉴스는 AI 인프라 경쟁의 역대 최대 자본 집중, AI 에이전트 훈련 데이터의 윤리 논쟁, 그리고 모델 경쟁의 가격 대비 성능 구도 전환이라는 세 축이 동시에 전개됐습니다.


첫째, AI 칩 인프라 경쟁이 조 단위를 넘어 국가 경제 재편으로 확장됐습니다. 엔비디아는 연간 1,500억 달러를 대만에 투자하겠다고 선언했고, SK하이닉스는 AI 메모리 반도체 수요 급증으로 12개월 만에 주가가 1,000퍼센트 이상 상승해 시가총액 1조 달러 클럽에 진입했습니다. AI 인프라 투자가 국가 주가지수까지 사상 최고치로 끌어올리는 단계가 됐습니다.[5][6][7]


둘째, Anthropic이 Claude Opus 4.8을 5월 29일 전격 출시했습니다. 전작 출시 한 달 만에 나온 이 모델은 코딩, 금융 분석, 추론 능력을 강화했으며, Anthropic은 기업 가치 9,000억 달러 이상의 신규 투자 유치를 마무리 중입니다. OpenAI를 제치고 세계 최고가 AI 스타트업이 됐습니다.[2]


셋째, Meta의 직원 마우스 클릭·키스트로크 추적 AI 훈련 프로그램이 EU 개인정보 규정과 충돌한다고 Reuters가 보도했습니다. AI 에이전트 훈련 데이터를 어떻게, 누구에게서 수집하느냐가 AI 윤리와 데이터 비식별화의 핵심 전선이 됐습니다.[4][8]


넷째, DeepSeek의 저비용 경쟁력이 OpenAI와 Anthropic의 IPO 경쟁력을 위협한다는 분석이 CNBC에서 나왔습니다. AI 인프라 경쟁의 본질이 성능 우위에서 비용 효율로 이동하고 있음을 보여줍니다.[3]




AI&Tech 주요 뉴스 (7가지)

뉴스 1.
Anthropic, Claude Opus 4.8 전격 출시 ... 코딩·금융분석 강화, 기업가치 9,000억 달러 넘어

내용요약:
Straits Times는 5월 29일, Anthropic이 Claude Opus 4.8을 공식 출시했다고 보도했습니다. 전작인 Opus 4.7 출시 후 불과 한 달 만에 나온 이 신규 모델은 코딩 작업 자동화, 금융 분석, 인간적 추론 과정을 모사하는 능력이 강화됐습니다. 조기 테스터들은 Opus 4.8이 응답의 불확실성을 더 잘 인지하고 명시적으로 알려준다고 보고했습니다. Bloomberg는 Anthropic이 기업 가치 9,000억 달러(약 1조 싱가포르 달러) 이상에서 신규 투자 유치를 마무리 중이며, 이는 OpenAI의 최근 기업 가치 평가를 앞서는 수준이라고 보도했습니다. 또한 Anthropic과 OpenAI 모두 2026년 가을 IPO를 검토 중이라는 Bloomberg 보도도 함께 나왔습니다.[2]

시사점:
Anthropic이 불과 한 달 주기로 플래그십 모델을 갱신하는 속도전은 AI 인프라 경쟁이 단순 성능을 넘어 출시 속도 자체가 시장 신호가 됨을 보여줍니다. 코딩 자동화 강화는 소프트웨어 개발 전반의 AI 에이전트 대체를 가속할 것이며, 불확실성 인지 기능 강화는 헌법적AI 원칙의 실제 구현 사례입니다.

발행일: 2026-05-29
출처URL (Straits Times): https://www.straitstimes.com/world/united-states/anthropic-unveils-new-flagship-ai-model-thats-better-at-coding



뉴스 2.
엔비디아, 연간 1,500억 달러 대만 투자 선언 ... "AI 혁명의 진원지"

내용요약:
CNBC와 Reuters는 5월 27일, 엔비디아 CEO 젠슨 황이 대만 본사 설립 기념행사에서 연간 대만 투자액을 기존 1,000억 달러에서 1,500억 달러로 확대하겠다고 선언했다고 보도했습니다. 황 CEO는 4~5년 전 대만 투자액이 연간 100억~150억 달러였던 것과 비교하면 10배 이상 증가한 규모라고 강조했습니다. 대만을 "AI 혁명의 진원지"라고 부르며 세계 기술 제조 허브로서의 역할이 오래 지속될 것이라고 전망했습니다. AMD도 같은 주에 대만 AI 분야에 100억 달러 이상을 투자하겠다고 발표했습니다.[6]

시사점:
AI 인프라 경쟁이 데이터센터에서 반도체 제조 생태계 전체를 장악하는 지정학적 전략으로 진화했습니다. 엔비디아-TSMC-SK하이닉스로 이어지는 AI 칩 공급망이 동아시아에 집중되는 구조는 한국 반도체 산업의 전략적 기회이자 지정학적 리스크입니다.

발행일: 2026-05-27
출처URL (CNBC): https://www.cnbc.com/2026/05/27/nvidia-taiwan-investment-150-billion-spending.html
출처URL (Reuters): https://reut.rs/4dSjYYz



뉴스 3.
SK하이닉스, 1조 달러 시가총액 클럽 진입 ... 12개월 주가 상승률 1,000% 돌파

내용요약:
Bloomberg와 Yahoo Finance, The Star는 5월 27일, SK하이닉스가 1조 달러 시가총액을 돌파해 삼성전자, Micron에 이어 아시아 세 번째 1조 달러 기업이 됐다고 보도했습니다. 주가는 하루 9.3퍼센트 상승했고, 12개월 누적 상승률은 1,000퍼센트를 넘었습니다. AI 고대역폭 메모리(HBM) 수요 급증이 주요 원인이며, 한국 KOSPI 지수도 사상 최고치를 기록했습니다. 한국이 미국 외에서 1조 달러 이상 기업을 두 개 이상 보유한 첫 번째 나라가 됐습니다.[9][10][5]

시사점:
AI 인프라 경쟁의 수혜가 소프트웨어에서 메모리 반도체로 확산됐습니다. HBM 시장 지배력은 LLM 훈련 및 추론 속도와 직결되며, 엔비디아 공급망 핵심에 있는 한국 반도체 기업들이 AI 인프라 경쟁의 핵심 노드가 됐습니다.

발행일: 2026-05-27
출처URL (Bloomberg): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-27/sk-hynix-joins-1-trillion-club-on-ai-memory-chip-dominance
출처URL (Yahoo Finance): https://finance.yahoo.com/news/sk-hynix-joins-1-trillion-club-002240430.html



뉴스 4.
Meta, AI 에이전트 훈련 위해 직원 마우스·키스트로크 전면 추적 ... EU 프라이버시 규정 충돌

내용요약:
Reuters는 5월 29일 단독 보도로, Meta가 직원 컴퓨터에 "모델 역량 이니셔티브(MCI)" 소프트웨어를 설치해 마우스 클릭, 움직임, 키스트로크를 AI 훈련 데이터로 수집하고 있다고 보도했습니다. 수집 범위는 Google, LinkedIn, GitHub, Slack 등 업무 앱 전반이며 화면 스냅샷도 포함됩니다. CNBC 후속 보도에 따르면 이 데이터 수집이 EU 개인정보 규정과 충돌할 소지가 있으며, 내부 인사는 미국 외 직원 데이터까지 수집될 수 있다고 우려했습니다. Meta는 데이터가 성과 평가에는 사용되지 않는다고 밝혔습니다.[8][4]

시사점:
AI 에이전트가 사람처럼 컴퓨터 작업을 수행하려면 실제 인간 행동 데이터가 필요하다는 사실이 처음으로 기업 내부 정책으로 공식화됐습니다. 데이터 비식별화, 가명화, 직원 동의 체계가 AI 훈련 파이프라인의 핵심 컴플라이언스 요소가 됐으며, EU의 프라이버시 규제와 AI 에이전트 개발 간의 긴장이 본격화됐습니다.

발행일: 2026-05-29 (EU 충돌 추가 보도 기준)
출처URL (Reuters): https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-2026/
출처URL (CNBC): https://www.cnbc.com/2026/04/22/meta-tracks-employee-usage-on-google-linkedin-ai-training-project.html



뉴스 5.
DeepSeek 저비용 경쟁력, OpenAI·Anthropic IPO를 위협한다는 경고

내용요약:
CNBC는 5월 20일, 중국 AI 연구소 DeepSeek이 미국 프런티어 모델에 필적하는 성능을 훨씬 낮은 비용으로 달성하면서 기업 AI 시장 점유율을 빠르게 가져가고 있다고 보도했습니다. 이 추세는 "강력한 경쟁 우위"를 내세워 투자자를 유치하려는 OpenAI와 Anthropic의 IPO 서사를 훼손할 수 있다고 분석했습니다. DeepSeek V4 Flash와 V4 Pro는 코딩, 추론, 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 오픈소스 모델로 OpenAI와 Anthropic을 직접 겨냥하고 있습니다.[11][3]

시사점:
AI 인프라에 수천억 달러를 투자하는 미국 기업들이 오픈소스 저비용 모델과 경쟁해야 하는 구조적 모순이 IPO 시장에서 본격적으로 평가받는 시점이 왔습니다. AI 서비스의 수익성과 지속 가능성에 대한 근본적 재검토가 필요합니다.

발행일: 2026-05-20
출처URL (CNBC): https://www.cnbc.com/video/2026/05/20/cheap-ai-could-derail-openai-and-anthropics-ipos.html



뉴스 6.
중국, AI 토큰 선물 파생상품 시장 설계 ... 컴퓨트 비용 헤징 시대 개막

내용요약:
TechCrunch는 5월 28일, 중국 상하이선물거래소가 AI 토큰 파생상품 시장 설계 중이라는 Reuters 보도를 인용해 전했습니다. LLM 서비스의 컴퓨트 비용을 헤징하는 금융 도구로, AI를 금과 석유처럼 거래 가능한 자산으로 만드는 새로운 시장 구조입니다. 미국에서도 CME그룹과 뉴욕증권거래소 모회사 ICE가 GPU 렌탈 선물 계약을 별도로 추진 중입니다.[1]

시사점:
AI 인프라 경쟁이 이제 금융화 단계로 진입했습니다. AI 컴퓨트 비용 변동성이 기업의 재무 리스크 관리 대상이 됐으며, 이는 AI 서비스 기업의 원가 구조와 가격 전략 설계에 새로운 변수가 됩니다.

발행일: 2026-05-28
출처URL (TechCrunch): https://techcrunch.com/2026/05/28/just-like-gold-and-oil-well-soon-be-able-to-trade-ai-token-futures/



뉴스 7.
Alibaba, DeepSeek 추격에 집중 ... 내부에서는 화웨이 칩 대안도 모색

내용요약:
Reuters는 5월 29일, 중국 최대 전자상거래 기업 Alibaba가 내부적으로 DeepSeek의 AI 모델 성능을 추격하는 동시에 칩 부문에서는 화웨이 모델을 따라잡는 것에 집중하고 있다고 보도했습니다. 이는 중국 내에서 미국의 엔비디아 칩 수출 규제 속에 DeepSeek-화웨이-Alibaba로 이어지는 자체 AI 생태계가 형성되고 있음을 보여줍니다.[7]

시사점:
중국의 AI 생태계는 미국 칩 수출 규제를 우회하면서 자체 인프라-모델-서비스 생태계로 빠르게 통합되고 있습니다. AI 인프라 경쟁이 단순 성능 경쟁을 넘어 공급망 독립성 경쟁으로 확장됐습니다.

발행일: 2026-05-29
출처URL (Reuters AI): https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/



AI관련 논문 (3가지)
(이전 브리핑 논문 3편 동일 유지)

논문 1.
다중 에이전트 조정을 위한 해석 가능한 헌법의 진화적 발견

APA 인용:
(저자 공동). (2026). Evolving interpretable constitutions for multi-agent coordination. arXiv preprint arXiv:2602.00755. https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.00755

다운로드 URL:
https://arxiv.org/abs/2602.00755

연구 배경:
헌법적AI(Constitutional AI)는 단일 모델 정렬에 고정된 원칙을 사용해왔습니다. 그러나 다중 에이전트 시스템은 창발적 사회 역학을 통해 단일 모델과는 전혀 다른 정렬 문제를 만들어냅니다. 사전에 인간이 설계한 헌법이 다중 에이전트 환경에서도 유효한지를 검증한 연구가 부재했습니다.

연구 목적:
LLM 다중 에이전트 시스템에서 행동 규범을 자동으로 발견하는 헌법적 진화(Constitutional Evolution) 프레임워크를 제안하고, 인간이 규범을 처방하지 않아도 협력 규범이 진화적으로 출현할 수 있음을 증명하는 것입니다.

연구 방법:
생존 압력이 있는 그리드 월드 시뮬레이션에서 사회 안정성 점수(S, 0~1)를 생산성, 생존율, 갈등 지표를 결합해 정의했습니다. LLM 기반 유전자 프로그래밍과 다중 섬 진화(multi-island evolution)를 활용해 사전 협력 유도 없이 사회 복지를 극대화하는 헌법을 진화시켰습니다.

연구 결과:
Claude 4.5 Opus가 설계한 헌법도 S=0.332에 불과했으나, 진화된 최적 헌법(C*)은 S=0.556을 달성해 인간 설계 기준선보다 123퍼센트 높은 성과를 기록했습니다. 통신을 최소화하는 전략(사회적 행동 0.9% 대 62.2%)이 오히려 장황한 조정보다 우수하다는 반직관적 발견도 있었습니다.

연구 한계:
그리드 월드라는 단순화된 환경에서의 결과이므로 실제 복잡한 다중 에이전트 배포 환경으로의 일반화 검증이 필요합니다.

연구 기여:
헌법적AI와 다중 에이전트 정렬 연구의 핵심 기여입니다. 인간이 규범을 처방하는 것이 아니라 에이전트가 규범을 스스로 발견(discover)할 수 있다는 것을 실증적으로 보여줬습니다. 자기진화 에이전트와 자율지능 설계, 하네스 엔지니어링에 직접 활용 가능한 프레임워크입니다.





논문 2.
자기진화 에이전트 종합 서베이: 무엇을, 언제, 어떻게, 누구와

APA 인용:
(저자 공동). (2025). A survey of self-evolving agents: What, when, how, and multi-agent collaboration. arXiv preprint arXiv:2507.21046.

다운로드 URL:
https://arxiv.org/html/2507.21046v4

연구 배경:
AI 에이전트가 정적 훈련 패러다임을 넘어 배포 후에도 스스로 능력을 향상시키는 자기진화(self-evolving) 시스템으로 진화하고 있습니다. 자기진화 에이전트 연구는 급속히 성장했으나 체계적 통합 지도가 없었습니다.

연구 목적:
자기진화 에이전트를 무엇이 진화하는가(What), 언제 진화하는가(When), 어떻게 진화하는가(How), 그리고 다중 에이전트 협력(Multi-agent)이라는 4차원 분류 체계로 정리하는 것입니다.

연구 방법:
자기진화를 지원하는 데이터 획득 전략, 피드백 메커니즘, 업데이트 방법, 진화 목표를 분류했습니다. 자기진화 다중 에이전트 시스템을 별도 분류로 다루며, 현재 벤치마크와 미래 방향도 함께 정리했습니다.

연구 결과:
자기진화는 개별 에이전트의 능력 강화를 넘어 다중 에이전트 생태계 전체의 창발적 협력을 유도할 수 있습니다. 데이터 수집, 피드백 설계, 안전 경계 유지가 자기진화의 세 핵심 병목으로 확인됐습니다.

연구 한계:
자기진화 과정에서 정렬 드리프트와 목표 왜곡이 발생할 수 있으며, 이를 실시간으로 감지하고 수정하는 메커니즘이 아직 초기 단계입니다.

연구 기여:
Meta의 MCI 에이전트 훈련 데이터 수집처럼 에이전트가 인간 행동을 학습하며 자율화되는 상용 서비스의 이론 기반을 제공합니다. Anthropic Opus 4.8처럼 급속도로 갱신되는 에이전트 모델에서 자기진화가 어떻게 안전하게 설계돼야 하는지의 체계적 가이드입니다.





논문 3.
AI 기반 개인정보 익명화: 의료 데이터에서의 개인정보 보호와 연구 활용 균형

APA 인용:
Mesko, B., & Topol, E. J. (2024). AI-driven anonymization: Protecting personal data privacy while enabling medical research. npj Digital Medicine, 7(67). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01064-3

다운로드 URL:
https://arxiv.org/abs/2402.17191

연구 배경:
의료 AI 연구는 대규모 환자 데이터가 필수적이지만, 엄격한 개인정보 보호 규정(GDPR, HIPAA 등)이 데이터 활용을 제한합니다. 기존의 규칙 기반 익명화 방법은 재식별 위험을 완전히 제거하지 못하거나 데이터의 연구 유용성을 지나치게 훼손하는 한계가 있었습니다.

연구 목적:
LLM을 활용해 개인 식별 정보를 자동으로 탐지하고 익명화하면서, 임상 유용성과 연구 가치는 최대한 보존하는 AI 기반 익명화 파이프라인을 설계하는 것입니다.

연구 방법:
의료 텍스트 코퍼스를 대상으로 의료 NLP와 LLM을 결합한 다단계 익명화 파이프라인을 구현했습니다. 재식별 위험 지표와 임상 정보 보존율이라는 두 지표를 동시에 측정하며, 기존 규칙 기반 방법 및 상용 익명화 서비스와 비교 평가했습니다.

연구 결과:
LLM 기반 방법은 기존 규칙 기반 방법 대비 복잡한 맥락적 식별자(희귀 증상 조합, 특이 치료 이력 등) 처리에서 유의미한 개선을 보였습니다. 익명화 후에도 임상 의사결정에 필요한 핵심 의료 정보가 높은 비율로 보존됐습니다.

연구 한계:
다국어 의료 텍스트와 영상, 유전체 데이터 등 비정형 의료 데이터에 대한 적용 검증이 추가로 필요합니다. AI 익명화 시스템 자체가 재식별 위험을 만들 수 있다는 역설적 위험도 논의됩니다.

연구 기여:
Meta MCI 프로그램처럼 직원 행동 데이터를 AI 훈련에 활용할 때 EU GDPR 충돌을 피하면서 활용 가치를 보존하는 데이터 비식별화 방법론을 실증적으로 제공합니다. 데이터 가명화, AI 윤리, AI 에이전트 훈련 파이프라인 설계에 직접 활용 가능합니다.

[이전글]
https://couplewith.tistory.com/m/957

AI & Tech 데일리 브리핑 — 2026년 5월 28일 (목)

출처
[1] Just like gold and oil, we'll soon be able to trade AI token ... https://techcrunch.com/2026/05/28/just-like-gold-and-oil-well-soon-be-able-to-trade-ai-token-futures/
[2] Anthropic unveils new flagship AI model https://www.straitstimes.com/world/united-states/anthropic-unveils-new-flagship-ai-model-thats-better-at-coding
[3] Cheap AI could derail OpenAI and Anthropic's IPOs https://www.cnbc.com/video/2026/05/20/cheap-ai-could-derail-openai-and-anthropics-ipos.html
[4] Exclusive: Meta to start capturing employee mouse ... https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-data-2026-04-21/
[5] SK Hynix joins US$1 trillion club on AI memory chip ... https://www.thestar.com.my/business/business-news/2026/05/28/sk-hynix-joins-us1-trillion-club-on-ai-memory-chip-dominance
[6] Taiwan chip stocks climb after Nvidia announces $150 ... https://www.cnbc.com/2026/05/27/nvidia-taiwan-investment-150-billion-spending.html
[7] AI News | Latest Headlines and Developments https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/
[8] Meta tracks employee usage on Google, LinkedIn AI ... https://www.cnbc.com/2026/04/22/meta-tracks-employee-usage-on-google-linkedin-ai-training-project.html
[9] SK Hynix joins $1 trillion club after Samsung, Micron on AI ... https://finance.yahoo.com/news/sk-hynix-joins-1-trillion-002240430.html
[10] South Korea's SK Hynix Joins $1 Trillion Club on AI ... https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-27/sk-hynix-joins-1-trillion-club-on-ai-memory-chip-dominance
[11] DeepSeek unveils new AI model, targets OpenAI and Anthropic (DEEPSEEK:Private) https://seekingalpha.com/news/4579164-deepseek-unveils-new-ai-model-targets-openai-and-anthropic
[12] Evolving Interpretable Constitutions for Multi-Agent Coordination https://arxiv.org/abs/2602.00755
[13] A Survey of Self-Evolving Agents What, When, How, and ... https://arxiv.org/html/2507.21046v4
[14] AI-Driven Anonymization: Protecting Personal Data Privacy ... https://arxiv.org/abs/2402.17191
[15] Cloudflare says AI made 1100 jobs obsolete, even as ... https://techcrunch.com/2026/05/08/cloudflare-says-ai-made-1100-jobs-obsolete-even-as-revenue-hit-a-record-high/
[16] The billion-dollar infrastructure deals powering the AI boom https://techcrunch.com/2026/02/28/billion-dollar-infrastructure-deals-ai-boom-data-centers-openai-oracle-nvidia-microsoft-google-meta/
[17] Why Google's AI can't spell Google (or anything else) https://techcrunch.com/2026/05/27/why-googles-ai-cant-spell-google-or-anything-else/
[18] 2026년 5월 28일 데일리 AI 주요 뉴스 https://koreaai.or.kr/dailynews/20260528/
[19] Meta reportedly considering layoffs that could affect 20% of ... https://techcrunch.com/2026/03/14/meta-reportedly-considering-layoffs-that-could-affect-20-of-the-company/
[20] 2026년 4월 30일 데일리 AI 주요 뉴스 https://koreaai.or.kr/dailynews/20260430/
[21] AI Weekly: Trump touts deals, Foxconn cuts outlook | REUTERS https://www.youtube.com/watch?v=xlIhOgS62VA
[22] 2026년 5월 최신 인공지능 뉴스 - 26년 5월 9일 https://www.youtube.com/watch?v=atblxtDNFas
[23] Companies may see AI return on investment in late 2026, says ... https://www.reuters.com/video/watch/idRW017426012026RP1/
[24] [AI 모닝콜] 2026년 05월 27일 - 오늘의 뉴스 12선 https://www.youtube.com/watch?v=4xxwayvR4pM
[25] Meta to start capturing employee mouse movements ... https://reutersbest.com/meta-to-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-for-ai-training-data/
[26] Meta is installing new tracking software on US-based ... https://www.facebook.com/Reuters/posts/exclusive-meta-is-installing-new-tracking-software-on-us-based-employees-compute/1525667476090646/
[27] Meta to start capturing employee mouse movements ... https://x.com/Reuters/status/2046636232554234133
[28] Meta will track employee mouse movements and ... https://mashable.com/article/meta-employee-surveillance-ai-training
[29] Meta to track workers' keystrokes and mouse movements for ... https://www.youtube.com/watch?v=26Vf9mxV7so
[30] Nvidia to spend $150 billion a year in Taiwan, says CEO https://www.youtube.com/watch?v=MjggD_d80Jc
[31] Nvidia to spend $150 billion a year in Taiwan, 'epicentre' of ... https://www.linkedin.com/posts/reuters_nvidia-to-spend-150-billion-a-year-in-taiwan-activity-7465358240185503744-w7LT
[32] Report: Meta will train AI agents by tracking employees' ... https://arstechnica.com/ai/2026/04/meta-will-use-employee-tracking-software-to-help-train-ai-agents-report/
[33] Watch SK Hynix Joins $1 Trillion Club Amid AI Frenzy https://www.bloomberg.com/news/videos/2026-05-27/sk-hynix-joins-1-trillion-club-amid-ai-frenzy-video