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AI관리 시스템 표준 ISO 42001 핵심 요구사항 정리

IT오이시이 2025. 8. 11. 18:39
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AI관리 시스템 표준 ISO 42001 핵심 요구사항 정리

*ISO/IEC 42001:2023은 AI 거버넌스를 위한 체계적인 프레임워크를 제공하는 인공지능 관리 시스템(AIMS)의 최신 표준 *

ISO/IEC 42001의 핵심 구성 요소

ISO/IEC 42001은 AI 시스템을 개발, 배포 또는 관리하는 조직에 맞춰 개발된 포괄적인 AI 프레임워크

  • AI 관리 시스템(AIMS) 구축
  • AI 프로젝트, AI 모델 및 데이터 거버넌스 관행을 관리하기 위한 체계적인 프레임워크입니다.
  • AI 위험 관리
  • 편견, 책임성, 데이터 보호를 포함한 AI와 관련된 위험을 식별, 평가 및 완화합니다.
  • 윤리적 AI 원칙
  • AI 개발 및 배포에 있어 투명성, 공정성, 책임을 장려합니다.
  • 지속적인 모니터링 및 개선
  • AI 성능을 검토하고 AI 거버넌스 전략을 개선하는 프로세스입니다.
  • 이해관계자 참여
  • 규정 준수 팀, AI 개발자, 위험 관리 전문가를 의사 결정 과정에 참여시켜 책임 있는 AI를 장려합니다.

ISO/IEC 42001:2023 핵심 요구사항 상세 정리

  • ISO 42001은 조직의 AI 관리시스템(AIMS)을 구축, 운영, 검증 및 지속적으로 개선하기 위한 국제 표준입니다. 다음은 실제 적용에 반드시 고려해야 할 주요 요구사항입니다.

1. 리더십 및 조직구조

  • 최고경영진(CEO 등)은 AI 관리정책 및 목표를 명확히 수립하고, 조직 전체에 이를 전파할 책임이 있습니다.
  • 조직 내 명확한 책임 배분: 각 부서 역할 정의, 정책 준수 감독체계 마련.
  • 조직 전략과 AI 전략의 연계성 확보[1].

2. 계획수립 (Planning)

  • 리스크 및 기회 식별: AI 시스템의 주요 위험(데이터 프라이버시, 편향, 안전성 등) 및 기회 평가 절차 수립.
  • 목표 설정: 법적·윤리적·지속가능성 등 다양한 측면에서 KPI 및 목표치 정의.
  • 위험관리전략: 위험허용범위, 우선순위, 대응계획 문서화.

3. 지원체계 (Support)

  • 역량 및 인적자원 확보: 담당자 교육, 지속적 역량 강화, 적절한 자원 배분.
  • 정보/문서 관리: 핵심 정책, 절차, 결과 기록 및 인덱싱 체계화.
  • 소통 및 인식제고: 전 조직 대상 AI 윤리 및 정책 교육·홍보[1].

4. 운영 (Operation)

  • AI 시스템 설계·개발·배포·운영의 절차 표준화: 실질적 실행 계획 마련.
  • 공급망 및 외부 파트너 관리: 제3자(협력사, 외주 등) AI 관련 위험 평가 및 관리.
  • 인시던트·유출·오류 발생시 대응 프로세스 준비.

5. 성과평가 (Performance Evaluation)

  • 정책 및 프로세스 유효성 모니터링: 정량·정성적 성과 지표 도입.
  • 내부 감사 및 위험 등급별 결과 보고·기록.
  • 이해관계자 의견 수렴, 외부 평가 실시 검토.

6. 지속적 개선 (Continual Improvement)

  • 시스템 운영 전 과정에서 발생하는 이슈·오류·학습 사항을 기반으로 정기적으로 절차 개선.
  • AI 시스템의 안전성, 신뢰성, 윤리성 향상 위한 피드백 루프 구축.

 

 

ISO/IEC 42001와 연관 표준 관계

ISO/IEC 42001은 다음을 포함한 기존 보안 및 규정 준수 프레임워크와 통합됩니다.

  • ISO/IEC 27001 : 정보 보안 관리
  • ISO/IEC 27701 : 개인정보 보호 관리
  • 자동차 AI를 위한 ISO 21434 사이버 보안

 

추가 지원 표준은 다음과 같습니다.

  • ISO/IEC 23894  : AI 관련 위험 관리
  • ISO/IEC 5259  : 머신 러닝을 위한 데이터 품질
  • ISO/IEC 31000 : 일반 위험 관리 프레임워크
  • ISO/IEC TR 24027 : 편향 평가 및 완화
  • ISO/IEC TR 24368 : 윤리적 및 사회적 고려 사항

 

 기타 프레임웍크 : ISO/IEC 42001 와 유사 

   -  OECD 프레임워크: 데이터, 인간 참여, 배포 맥락, 사회적 영향 등 사회 기술적 차원의 AI 위험을 고려

   - NIST AI 위험 관리 프레임워크(RMF): 데이터 수집, 모델 구축, 검증 및 안전한 배포를 포함한 수명 주기 단계에 중점

 

 

  • 실제 적용시 체크리스트 예시
요구사항 세부 항목
리더십 정책 수립, 조직 내 역할 분담, 경영진 감독
계획수립 위험/기회 평가, KPI 설정, 대응방안 수립
지원체계 교육, 자원배분, 정보/문서 관리
운영 절차 표준화, 공급망 관리, 인시던트 대응
성과평가 정책 모니터링, 내부 감사, 결과 보고
지속적 개선 피드백 반영, 절차 개선, 신뢰성·윤리성 향상
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