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Gen AI와 역량 개발 리터러시
IT오이시이
2025. 4. 28. 10:41
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Gen AI와 역량 개발
생성형 AI의 기술은 방대한 지식과 데이터를 학습하여 향후 인간의 역량을 넘어서 초월의 지능을 가질 전망이다.
최근 Gen AI를 통해 역량을 개발하는 방안들을 소개 합니다.
Gen AI를 통해 인간의 능력을 향상할수 있다는 점과 노동의 생산성과 효율성을 높일수 있다는 점에서 산업에서 AI에 대한 관심과 도입이 이루어 지고 있습니다.
지금까지 역량을 지식, 경험, 실행력등을 중심으로 능력과 역량을 평가해 왔다.
생성형 AI와 인재 개발
- 직원들에게 미치는 영향: 생성형 AI는 업무 역할과 워크플로를 혁신하며 새로운 기술과 역량의 필요성을 가져옵니다. 직원들은 AI 도구를 효과적이고 안전하게 사용하는 법을 배우는 것이 필요합니다.
- 기술 격차: 많은 조직에서 데이터 분석 및 AI 활용 능력과 같은 분야에서 기술 격차를 경험하고 있으며, 이러한 격차는 생성형 AI의 도입이 증가함에 따라 더 커질 것으로 예상됩니다.
- 전략적 접근: 생성형 AI를 조기에 채택한 기업들은 AI 관련 기본 능력부터 심층적인 기술 전문성까지 인재 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
재교육(Reskilling)과 기술 향상(Upskilling)
- 재교육(Re-Skill): 기존 직원들이 새로운 직무나 산업으로 전환할 수 있도록 교육하는 과정입니다. 생성형 AI와 관련된 재교육은 AI가 업무 역할에 가져오는 변화를 반영한 교육에 초점이 맞춰집니다.
- 기술 향상(Up-Skill): 현재 직무를 더 효과적으로 수행하기 위해 기존 기술을 향상시키는 과정입니다. 기술 향상 프로그램에는 AI 활용 능력, 데이터 분석, 기술적 역량 등의 교육이 포함됩니다.
- 인간 중심 학습: 성공적인 재교육 및 기술 향상 프로그램은 직원 참여를 우선하며 문화적 문제를 해결하려는 노력을 포함합니다. 이러한 접근은 새로운 기술을 위협으로 느끼지 않고 적극적으로 수용하도록 돕습니다.
조직을 위한 권장 사항
- 목표 설정: 비즈니스 성과를 정의하고 이를 달성하기 위해 필요한 기술을 식별합니다. 변화하는 직무에도 유효한 지속 가능한 기술에 중점을 둡니다.
- 협업 학습: 부서 간 협력을 통해 재교육 및 기술 향상 노력을 확산시킵니다.
- 지속적 평가: 작업, 역할, 기술 요건을 정기적으로 평가하여 변화하는 AI 능력에 맞게 조정합니다.
Generative AI and Talent Development
- Impact on Workforce: Gen AI is transforming job roles and workflows, necessitating new skills and capabilities. Employees need to adapt to using AI tools effectively and safely2.
- Skill Gaps: Many organizations face skill gaps, especially in areas like data analytics and AI literacy. These gaps are expected to grow as Gen AI adoption increases.
- Strategic Approach: Companies adopting Gen AI early emphasize talent development, focusing on both broad AI fluency and deep technical expertise.
Reskilling and Upskilling
- Reskilling: This involves training employees to transition into new roles or industries. With Gen AI, reskilling efforts focus on adapting to AI-driven changes in job functions.
- Upskilling: This refers to enhancing existing skills to perform current roles more effectively. Upskilling initiatives often include AI literacy, data analysis, and technical skills2.
- Human-Centered Learning: Successful skill-building programs prioritize employee engagement and address cultural challenges. This approach helps employees embrace new technologies without feeling threatened
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